[发明专利]基于大数据的智能视力恢复方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能视力恢复方法，其特征在于，包括：

S1:视力测试步骤，在前端采集人眼视力数据并传输到后台服务器，在服务器端将接收到的人眼视力数据作为人工智能模块软件的第一输入数据源，并用于后期学习训练时调用，然后将人工智能模块软件学习训练后的结果反馈至接收终端，此为第一反馈，第一反馈结果用于接收终端的操作者进行参考与临床治疗；

S2:视力预热步骤，设置有一预加热装置，所述预加热装置根据步骤S1中的反馈结果在临床训练与治疗前期先对眼部进行预热，用于调节与调动眼部各肌肉组织与眼部功能区域的血液循环，促进入下一步的临床训练与治疗；

在步骤S2之后，执行步骤S3或步骤S4；

S3:降度训练步骤，设置有一监测装置，用于在预热以后监测眼球裸眼视力，并将监测裸眼视力数据上传至后台服务器，在服务器端将接收到的裸眼视力数据作为人工智能模块软件的第二输入数据源，并用于后期学习训练时调用，然后将人工智能模块软件学习训练后的结果反馈至接收终端，此为第二反馈，第二反馈结果用于在治疗过程中不断对眼部各功能区进行修复，能够增加眼部各功能区域的调节视力与非调节视力功能，促使眼球裸眼视力的提升，屈光度数逐渐下降，达到整体视力的提升与修复；

S4:拓展训练步骤，设置一计算机模拟软件及其运行终端，计算机模拟软件运行在运行终端上，且所述计算机模拟软件用于模拟眼部各类动态的视觉图像，从而对人体生物眼球进行临床治疗的巩固，促使眼部组织更加灵活有效地进行深入血液循环与视力修复，最终达到视力恢复。

2.一种基于大数据的智能视力恢复方法，其特征在于，包括：

SS1:视力测试步骤，在前端采集人眼视力数据并传输到后台服务器，在服务器端将接收到的人眼视力数据作为人工智能模块软件的第一输入数据源，并用于后期学习训练时调用，然后将人工智能模块软件学习训练后的结果反馈至接收终端，此为第一反馈，第一反馈结果用于接收终端的操作者进行参考与临床治疗；

SS2:视力预热步骤，设置有一预加热装置，所述预加热装置根据步骤S1中的反馈结果在临床训练与治疗前期先对眼部进行预热，用于调节与调动眼部各肌肉组织与眼部功能区域的血液循环，促进入下一步的临床训练与治疗；

SS3:降度训练步骤，设置有一监测装置，用于在预热以后监测眼球裸眼视力，并将监测裸眼视力数据上传至后台服务器，在服务器端将接收到的裸眼视力数据作为人工智能模块软件的第二输入数据源，并用于后期学习训练时调用，然后将人工智能模块软件学习训练后的结果反馈至接收终端，此为第二反馈，第二反馈结果用于在治疗过程中不断对眼部各功能区进行修复，能够增加眼部各功能区域的调节视力与非调节视力功能，促使眼球裸眼视力的提升，屈光度数逐渐下降，达到整体视力的提升与修复；

SS4:拓展训练步骤，设置一计算机模拟软件及其运行终端，计算机模拟软件运行在运行终端上，且所述计算机模拟软件用于模拟眼部各类动态的视觉图像，从而对人体生物眼球进行临床治疗的巩固，促使眼部组织更加灵活有效地进行深入血液循环与视力修复，最终达到视力恢复。

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的智能视力恢复方法，其特征在于，包括移动端数据交互步骤，在该步骤中，将后台服务器中的第一反馈结果数据传输到移动端，用于操作者通过移动端下发预加热装置启动指令；以及将后台服务器中的第二反馈结果数据传输到移动端，用于在治疗过程中不断对眼部各功能区进行修复，能够增加眼部各功能区域的调节视力与非调节视力功能，促使眼球裸眼视力的提升，屈光度数逐渐下降，达到整体视力的提升与修复；以及在移动端上设置计算机模拟软件的客户端，运行该客户端，用于显示模拟眼部各类动态的视觉图像，从而对人体生物眼球进行临床治疗的巩固，促使眼部组织更加灵活有效地进行深入血液循环与视力修复，最终达到视力恢复。