[发明专利]一种财务报表的表格线定位检测方法

权利要求书

1.一种财务报表的表格线定位检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取表格图像：将手机拍摄或扫描表格图像I，并上传至服务器；

S2、表格图像预处理：将所述表格图像I1进行缩放处理、灰度化处理和图像增强预处理，最终获得表格图像I1；再对所述表格图像I1进行自适应二值化处理得到表格图像I2；再对所述表格图像I2进行图像倾斜校正处理，得到表格图像M；

S3、字符高度获取：对所述表格图像I2进行连通域查找，并剔除非字符连通域，对获取的字符连通域分别计算处理,并取其外接矩形框的高度及宽度最大值的平均值，作为字符高度h1；根据S2中的计算的缩放比例，用字符高度h1反算出实际字符高度h；

S4、表格图像缩放：根据实际字符高度h，判断所述表格图像M是否可以缩放，若实际字符高度h大于28时，则将其缩放至20个像素高度，得到表格图像M2；

S5、红章去除处理：根据红章特征及表格线为灰度图特征对所述表格图像M2进行红章去除处理，获得红章去除后的表格图像M3；

S6、表格线增强处理：将所述表格图像M3进行灰度变换，获得单通道表格图像M4；根据获取的所述实际字符高度h构造自适应大小的水平结构元素和竖直结构元素，并分别对所述表格图像M4进行卷积，达到增强图像中水平及竖直线的目的；

S7、自适应二值化处理：根据所述字符高度h2来设置自适应二值化函数的核尺寸，依据计算获取的背景像素值和目标像素值设置自适应二值化的相应阈值，来分别实现水平及竖直方向增强后图像的二值图；

S8、干扰线的去除与合并：用数学形态学的方法来进一步检测水平线和竖直线，过滤掉部分非表格线干扰；对水平和竖直短直线进行筛选过滤与合并；

S9、表格的重构与修复：将水平和竖直线图相加重建表格，并根据表格相交特征修正表格；检测重建表格的各个交点，并获取每个单元格的四个坐标点，采用基于深度学习模型的LSTM+CTC方法对字符进行识别；依据标准映射表，重构表格并进行保存、校验和统计。

2.如权利要求1所述的表格线定位检测方法，其特征在于，所述步骤S2中图像倾斜校正处理的具体步骤如下：

S21、采用Sobel边缘检测算法对二值化后的表格图像进行边缘提取；

S22、采用Hough直线检测算法获得表格水平边缘与垂直边缘倾斜角度；

S23、根据所述水平及垂直边缘倾斜角度进行放射变换，获取校正后的表格图像。

3.如权利要求1所述的表格线定位检测方法，其特征在于，所述步骤S5中红章去除处理的具体步骤如下：

S51、获取所述表格图像M2的自适应二值图像B1，通过所述自适应二值图像B1及所述表格图像M2来获取背景平均灰度值，目标平均灰度及最大灰度值；此处对于所述自适应二值图像B1目标为字符及表格线，其它情况视为背景；

S52、将所述表格图像M2转换为HSV图像H，由于红章变红其中r通道最大，而目标像素r、g、b相差不大且值相对小，对所述HSV图像H进行如下遍历检测：

1)当该点h<20或h>160，并且s>30，v>30，(b+g+r)>200，abs(b-g)+abs(b-r)+abs(g-r)>120判断此点为红色；

2)针对该点分别向上下左右四个方向，遍历15个像素点；上下用来解决竖直线与红章重合，左右用来解决水平线与红章重合；对遍历到的像素点统计其(r+g+b)的平均值得ave_hori，ave_ver；

3)当ave_hori或者ave_ver小于平均背景值时，说明当前点为目标像素点与红章重合区域点，不进行去除；否则将该点进行去除，填充为渐变背景色。

4.如权利要求1所述的表格线定位检测方法，其特征在于，所述步骤S6中构造自适应大小的水平结构元素和竖直结构元素的方法如下：

S61、对于水平线，其卷积核高度为1宽度为(3*h)/2*2+1；

S62、对于竖直线，设置卷积核为宽度为1,高度为h。