[发明专利]人体扫描图像处理方法、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811427721.5 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN109727254B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 叶宝仪;祁春超;冯智辉;黄雄伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市重投华讯太赫兹科技有限公司;华讯方舟科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 518102 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 扫描 图像 处理 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种人体扫描图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取人体扫描图像;
分割所述人体扫描图像,获得至少一个当前人体分割图像;
判断每一当前人体分割图像的清晰度是否满足第一预设条件;
若满足,则不对当前满足所述第一预设条件的所述人体分割图像继续分割,并将满足所述第一预设条件的所述人体分割图像进行清晰度优化;
若不满足,则进一步判断当前人体分割图像的大小是否满足第二预设条件;
若当前人体分割图像的大小满足所述第二预设条件,则继续分割所述当前人体分割图像,以获得至少一个下一层人体分割图像,并返回至所述判断每一当前人体分割图像的清晰度是否满足第一预设条件的步骤;
若当前人体分割图像的大小不满足所述第二预设条件,则将最后一层分割获得的所有人体分割图像进行清晰度优化;
根据所有进行清晰度优化后的人体分割图像生成最终人体扫描图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分割所述人体扫描图像,获得至少一个当前人体分割图像包括:
分割所述人体扫描图像,获得至少一个当前人体分割图像;
标记每一所述当前人体分割图像唯一的第一位置标志,以标记每一所述当前人体分割图像在所述人体扫描图像中的相对位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断每一当前人体分割图像的清晰度是否满足第一预设条件包括:
获取每一所述当前人体分割图像的清晰度;
判断每一所述当前人体分割图像的所述清晰度是否大于预设清晰度阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述进一步判断当前人体分割图像的大小是否满足第二预设条件包括:
获取每一所述当前人体分割图像的大小;
判断每一所述当前人体分割图像的大小是否大于预设图像大小阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述继续分割所述当前人体分割图像,以获得至少一个下一层人体分割图像包括:
以所述预设图像大小阈值为最小图像单元获取每一所述当前人体分割图像中每一所述最小图像单元的所述清晰度;
根据每一所述最小图像单元的所述清晰度继续分割所述当前人体分割图像,以获得至少一个下一层人体分割图像;
标记每一所述下一层人体分割图像唯一的第二位置标志,以标记每一所述下一层人体分割图像在所述当前人体分割图像中的相对位置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每一所述最小图像单元的所述清晰度继续分割所述当前人体分割图像,以获得至少一个下一层人体分割图像包括:
根据每一所述最小图像单元的所述清晰度以及预设清晰度等级区间,获取每一所述最小图像单元的清晰度等级;
判断所有相邻所述最小图像单元的所述清晰度等级是否满足第三预设条件;
若满足,则将相邻所述最小图像单元划为同一个所述下一层人体分割图像;
若不满足,则将相邻所述最小图像单元划为不同的所述下一层人体分割图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述判断所有相邻所述最小图像单元的所述清晰度等级是否满足第三预设条件包括:
计算所有相邻所述最小图像单元的清晰度等级跨度;
判断所有相邻所述最小图像单元的所述清晰度等级跨度是否小于预设跨度阈值。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将最后一层分割获得的所有人体分割图像进行清晰度优化包括:
根据所述第一位置标志和所述第二位置标志标记每一所述最后一层分割获得的所有人体分割图像唯一的第三位置标志,以标记每一所述最后一层分割获得的所有人体分割图像在所述人体扫描图像中的相对位置;
根据预设图像优化算法处理所述最后一层分割获得的所有人体分割图像。
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