[发明专利]基于机器学习模型的出牌牌组确定方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于机器学习模型的出牌牌组确定方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所述方法包括：

获取牌类竞技项目的至少两个纸牌集合的出牌记录，以及所述至少两个纸牌集合中的目标纸牌集合的纸牌数据，所述纸牌数据包括对应的纸牌集合当前包含的纸牌；

将所述至少两个纸牌集合的出牌记录以及所述目标纸牌集合的纸牌数据输入主出牌模型，获得所述主出牌模型输出的第一牌组；所述主出牌模型用于预测输入的纸牌数据对应的纸牌集合打出的主牌；

当所述第一牌组是指定类型牌组时，将所述至少两个纸牌集合的出牌记录、所述目标纸牌集合的纸牌数据以及所述第一牌组输入辅助出牌模型，获得所述辅助出牌模型输出的第二牌组；所述辅助出牌模型用于预测输入的纸牌数据对应的纸牌集合打出的附加牌；

将所述第一牌组和所述第二牌组组合为所述目标纸牌集合本次的出牌牌组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个纸牌集合的出牌记录以及所述目标纸牌集合的纸牌数据输入主出牌模型，获得所述主出牌模型输出的第一牌组，包括：

根据所述至少两个纸牌集合的出牌记录以及所述目标纸牌集合的纸牌数据提取第一输入数据；

将所述第一输入数据输入所述主出牌模型获得所述第一牌组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一输入数据包括以下数据中的至少一种：

所述目标纸牌集合中现存的纸牌、开局被公开的底牌、所述目标纸牌集合已经打出的纸牌、所述至少两个纸牌集合中除了所述目标纸牌集合之外的其它纸牌集合各自已经打出的纸牌、所述其它纸牌集合中的纸牌的总和、上一次被打出的纸牌、所述至少两个纸牌集合中的每个纸牌集合历次打出的纸牌、所述目标纸牌集合的身份信息、所述目标纸牌集合是否是上一次出牌的纸牌集合、上一次出牌的纸牌集合与所述目标纸牌集合之间的敌友关系、当前出牌的轮次以及所述至少两个纸牌集合各自的纸牌数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个纸牌集合的出牌记录、所述目标纸牌集合的纸牌数据以及所述第一牌组输入辅助出牌模型，获得所述辅助出牌模型输出的第二牌组，包括：

根据所述至少两个纸牌集合的出牌记录、所述目标纸牌集合的纸牌数据以及所述第一牌组提取第二输入数据；

将所述第二输入数据输入所述辅助出牌模型获得所述第二牌组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二输入数据包括以下数据中的至少一种：

所述目标纸牌集合减去所述第一牌组后剩余的纸牌、所述目标纸牌集合是否是上一次出牌的纸牌集合、上一次被打出的纸牌、当前出牌的轮次以及所述至少两个纸牌集合各自的纸牌数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定类型牌组包括至少两个子类型牌组，所述辅助出牌模型包含至少两个子出牌模型，每个所述子类型牌组对应一个所述子出牌模型，所述将所述至少两个纸牌集合的出牌记录、所述目标纸牌集合的纸牌数据以及所述第一牌组输入辅助出牌模型，获得所述辅助出牌模型输出的第二牌组，包括：

将所述至少两个纸牌集合的出牌记录、所述目标纸牌集合的纸牌数据以及所述第一牌组输入目标模型，获得所述目标模型输出的所述第二牌组，所述目标模型是与所述第一牌组所属的所述子类型牌组相对应的所述子出牌模型。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个纸牌集合的出牌记录以及所述目标纸牌集合的纸牌数据输入主出牌模型，获得所述主出牌模型输出的第一牌组之前，还包括：

获取出牌日志集合，所述出牌日志集合包含所述牌类竞技项目的各个纸牌集合每一轮的出牌日志，所述出牌日志包括对应的纸牌集合当轮的纸牌数据、当局的各个纸牌集合的出牌记录以及对应的纸牌集合的当轮出牌牌组；

对于所述出牌日志集合中的第一出牌日志，将所述第一出牌日志的当轮出牌牌组中的附加牌删除；所述第一出牌日志的当轮出牌牌组为所述指定类型牌组和附加牌的组合；

根据删除附加牌之后的所述出牌日志集合进行机器训练，获得所述主出牌模型。