[发明专利]空气质量指数AQI的预测方法和装置

权利要求书

1.一种空气质量指数AQI的预测方法，其特征在于，包括：

获取M个网格的空气质量指数AQI；其中，M为正整数；

分别计算M个网格中每个网格和待预测网格之间的距离以及网格相似度；所述网格相似度包括M个网格中每个网格和所述待预测网格之间的兴趣点POI的相似度、交通拥堵度相似度和用户活跃度相似度；

根据所述M个网格的AQI、所述距离、所述网格相似度和预先训练的空间预测模型，确定所述待预测网格的AQI在不同AQI区间的第一概率值；

根据所述待预测网格中目标时刻对应的气象特征参数和预先训练的时序预测模型，确定所述待预测网格的AQI在不同AQI区间的第二概率值；

根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述待预测网格的AQI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网格相似度包括M个网格中每个网格和所述待预测网格之间的POI的相似度；

计算M个网格中每个网格和待预测网格之间的网格相似度，包括：

分别获取M个网格中每个网格中的POI和所述待预测网格中的POI；

分别确定每个网格中的POI和所述待预测网格中POI的类型；

根据所述每个网格中的POI的类型和所述待预测网格中POI的类型，计算M个网格中每个网格和待预测网格之间的POI的相似度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述网格相似度包括M个网格中每个网格和所述待预测网格之间的交通拥堵度相似度；

计算M个网格中每个网格和待预测网格之间的网格相似度，包括：

分别获取M个网格中每个网格的第一交通数据和所述待预测网格的第二交通数据；

分别根据所述第一交通数据和所述第二交通数据，确定M个网格中每个网格的第一交通拥堵度和所述待预测网格的第二交通拥堵度；

根据所述第一交通拥堵度和所述第二交通拥堵度，确定M个网格中每个网格和待预测网格之间的交通拥堵度相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网格相似度包括M个网格中每个网格和所述待预测网格之间的用户活跃度相似度；

计算M个网格中每个网格和待预测网格之间的网格相似度，包括：

确定M个网格中每个网格的第一用户数量和待预测网格的第二用户数量；

分别根据所述第一用户数量和所述第二用户数量，计算M个网格中每个网格和待预测网格之间的用户活跃度相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测网格中目标时刻对应的气象特征参数和预先训练的时序预测模型，确定所述待预测网格的AQI在不同AQI区间的第二概率值，包括：

分别获取待预测网格中目标时刻对应的气象特征参数、所述目标时刻对应的第三交通拥堵度、所述目标时刻对应的第三用户数量；

根据所述气象特征参数、所述第三交通拥堵度、所述第三用户数量和预先训练的时序预测模型，确定所述待预测网格在目标时刻时的AQI在不同AQI区间的第二概率值。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述待预测网格的AQI，包括：

计算所述第一概率值和对应区间的第二概率值的乘积，得到不同AQI区间对应的乘积结果；

将最大的乘积结果对应的AQI区间确定为所述待预测网格的AQI。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述气象特征参数包括如下至少一种：气压、湿度、温度、风速或风向。