[发明专利]区域治安程度的确定方法及装置

说明书

本发明提供了一种区域治安程度的确定方法及装置，包括：获取位于第一区域内的每个用户的个人信息；其中，个人信息包括个人身份数据和个人犯罪数据；获取每个用户在预设时长内在第一区域活动的第一轨迹信息，根据第一轨迹信息将第一区域划分形成至少一个第二区域；对每个用户的当前轨迹进行跟踪，得到每个用户的第二轨迹信息，并根据每个用户的第二轨迹信息，确定每个用户与各第二区域之间的关联度；基于每个用户的个人信息、每个用户的第二轨迹信息以及每个用户与各第二区域之间的关联度，确定每个第二区域的治安程度。本发明可以较为合理准确的确定区域的治安程度，有助于对区域进行更好的治安管理。

技术领域

本发明涉及社会治安技术领域，尤其是涉及一种区域治安程度的确定方法及装置。

背景技术

社会经济的不断发展，伴随有社会成分的复杂程度加深，同时人际关系逐渐淡化，这都给某些犯罪分子提供了良好的犯罪机会。另外，社会人口每天在不同的区域流动，对不同的区域的治安管理会有一定程度上的影响，并且随着时间段的不同，对治安管理的影响也存在一定差异，并且不利于区域的治安管理。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种区域治安程度的确定方法及装置，可以较为合理准确的确定区域的治安程度，有助于对区域进行更好的治安管理。

第一方面，本发明实施例提供了一种区域治安程度的确定方法，包括：获取位于第一区域内的每个用户的个人信息；其中，个人信息包括个人身份数据和个人犯罪数据；获取每个用户在预设时长内在第一区域活动的第一轨迹信息，根据第一轨迹信息将第一区域划分形成至少一个第二区域；对每个用户的当前轨迹进行跟踪，得到每个用户的第二轨迹信息，并根据每个用户的第二轨迹信息，确定每个用户与各第二区域之间的关联度；基于每个用户的个人信息、每个用户的第二轨迹信息以及每个用户与各第二区域之间的关联度，确定每个第二区域的治安程度。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述根据第一轨迹信息将第一区域划分形成至少一个第二区域的步骤，包括：将第一区域划分为多个治安区块；根据第一轨迹信息计算各治安区块的区块特征；计算相邻的治安区块的区块特征之差的绝对值；判断相邻的治安区块的区块特征之差的绝对值是否小于或者等于预设差值；如果是，合并相邻的所述治安区块，得到第二区域。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述根据第一轨迹信息计算各治安区块的区块特征的步骤，包括：按照以下公式计算得到各治安区块的区块特征：

其中，F_M为治安区块M的区块特征，为治安区块M中24小时内的用户的总人数，为治安区块M中用户的平均停留时间，S为治安区块M的面积。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述基于每个用户的个人信息、每个用户的第二轨迹信息以及每个用户与各第二区域之间的关联度，确定每个第二区域的治安程度的步骤，包括：基于每个用户的个人信息计算每个用户的危害指数；根据每个用户的危害指数以及每个用户的第二轨迹信息，计算得到每个用户的犯罪指数；根据每个用户的犯罪指数以及每个用户与各第二区域之间的关联度，确定每个第二区域的治安程度。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述基于每个用户的个人信息计算每个用户的危害指数的步骤，包括：提取每个用户的个人信息中的个人犯罪数据；对每个个人犯罪数据中所包含的犯罪案件进行分级处理，得到每个个人犯罪数据中的犯罪案件的案件等级；对各个人犯罪数据进行统计处理，得到统计结果；其中，统计结果包括案件名称、案件数量、罪犯年龄和罪犯性别；根据统计结果计算得到各案件名称对应的平均作案年龄和各案件名称对应的性别犯罪概率；基于个人犯罪数据、案件等级、平均作案年龄和性别犯罪概率计算每个用户的危害指数。