[发明专利]用电安全预警方法及装置

权利要求书

1.一种用电安全预警方法，应用于一嵌入式设备，其特征在于，所述方法包括：

当一用户开启用电设备的用电阀门时，获得摄像头采集的人员图像；所述摄像头设置在用电阀门附近；

根据所述人员图像进行人脸识别，获得识别结果；

根据所述识别结果获得所述人员图像对应的个人专属用电限制规范；所述个人专属用电限制规范用于表征所述用户用电操作的安全范围；

判断所述用电设备的用电情况是否符合所述个人专属用电限制规范。

2.根据权利要求1所述的用电安全预警方法，其特征在于，所述的根据所述人员图像进行人脸识别，获得识别结果，包括：

将所述人员图像输入预设的神经网络模型获得外形特征图；

判断所述外形特征图是否与预设的权限人员数据库中的一权限人信息匹配，获得识别结果。

3.根据权利要求2所述的用电安全预警方法，其特征在于，所述的将所述人员图像输入预设的神经网络模型获得外形特征图，包括：

将所述人员图像输入预设的神经网络模型，对所述人员图像进行卷积运算，获得初始特征图；

对所述初始特征图进行大面积池化运算获得轮廓特征图和进行小面积池化运算获得面部特征图；其中，外形特征图包括：所述轮廓特征图和对应的所述面部特征图。

4.根据权利要求3所述的用电安全预警方法，其特征在于，所述的判断所述外形特征图是否与预设的权限人员数据库中的一权限人信息匹配，获得外形匹配结果，包括：

根据所述外形特征图的轮廓特征图，获得所述人员的性别信息；

根据所述性别信息，从所述权限人员数据库中读取出同性别权限人名单；其中，所述同性别权限人名单中的任一权限人信息的性别信息与所述性别信息相同；

判断所述面部特征图是否与所述权限人员数据库中的一权限人信息匹配，获得所述外形匹配结果。

5.根据权利要求4所述的用电安全预警方法，其特征在于，在所述的根据所述人员图像进行人脸识别，判断出所述人员是否拥有开启所述用电阀门的权限，之后还包括：

若所述用电设备的用电情况是否符合所述个人专属用电限制规范不符合，向嵌入式设备发送用电安全警报。

6.一种用电安全预警装置，其特征在于，包括：第一获得模块、第二获得模块、第三获得模块和判断模块；

所述第一获得模块，用于当一用户开启用电设备的用电阀门时，获得摄像头采集的人员图像；所述摄像头设置在用电阀门附近；

所述第二获得模块，用于根据所述人员图像进行人脸识别，获得识别结果；

所述第三获得模块，用于根据所述识别结果获得所述人员图像对应的个人专属用电限制规范；所述个人专属用电限制规范用于表征所述用户用电操作的安全范围；

所述判断模块，用于判断所述用电设备的用电情况是否符合所述个人专属用电限制规范。

7.根据权利要求6所述的用电安全预警装置，其特征在于，所述第二获得模块包括：特征提取单元和判断单元；

所述特征提取单元，用于将所述人员图像输入预设的神经网络模型获得外形特征图；

所述判断单元，用于判断所述外形特征图是否与预设的权限人员数据库中的一权限人信息匹配，获得识别结果。

8.根据权利要求7所述的用电安全预警装置，其特征在于，所述特征提取单元包括：第一特征提取子单元、第二特征提取子单元和第三特征提取子单元；

所述第一特征提取子单元，用于将所述人员图像输入预设的神经网络模型，对所述人员图像进行卷积运算，获得初始特征图；

所述第二特征提取子单元，用于对所述初始特征图进行大面积池化运算获得轮廓特征图；

所述第三特征提取子单元，用于对所述初始特征图进行小面积池化运算获得面部特征图；其中，外形特征图包括：所述轮廓特征图和对应的所述面部特征图。