[发明专利]信贷反欺诈方法、系统、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811432229.7 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN109544324B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 杨海军;徐倩;杨强 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;魏兰 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信贷 欺诈 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种信贷反欺诈方法,包括:当监测到信贷核身通话时,获取当前核身客户的风险等级,并获取在所述信贷核身通话过程中采集到的客户语音数据;依据所述风险等级,确定目标反欺诈策略,其中,所述目标反欺诈策略为声纹反欺诈策略、语音反欺诈策略、轻语音反欺诈策略、背景音反欺诈策略和语音情绪反欺诈策略中的一种或多种;依据所述客户语音数据和所述目标反欺诈策略,执行反欺诈识别操作,以获取当前核身客户的反欺诈识别结果。本发明还公开了一种信贷反欺诈系统、设备及计算机可读存储介质。本发明能够提高欺诈的识别率和覆盖率,降低信贷风险。
技术领域
本发明涉及反欺诈的领域,尤其涉及一种信贷反欺诈方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
金融企业在开展信贷审核工作时,需要审核信贷申请人是否具备欺诈风险,而人工审核的准确性和效率得不到保证,为此各大金融企业开发反欺诈系统,通过反欺诈系统可以帮助金融机构定位识别具有欺诈性质的客户与事件。随着人工智能的快速发展,使得反欺诈从人工识别发展到智能算法识别,不仅降低人工的成本,更为重要的是提升了反欺诈的准确率和召回率,并且保证了反欺诈的稳定性与标准一致性。
目前,主要基于人脸识别技术和声纹识别技术识别具有欺诈性质的客户与事件,在一定程度上提高了欺诈的识别率,然而,欺诈客户因为利益驱动,变换各种欺诈方法,搜寻反欺诈系统存在的漏洞,并利用漏洞进行欺诈,以企图骗过金融机构,而现有的反欺诈方法并不能识别出全部的欺诈客户和事件,欺诈识别的覆盖率较低。因此,如何提高欺诈的识别率和覆盖率,降低信贷风险是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信贷反欺诈方法、系统、设备及计算机可读存储介质,旨在提高欺诈的识别率和覆盖率,降低信贷风险。
为实现上述目的,本发明提供一种信贷反欺诈方法,所述信贷反欺诈方法包括以下步骤:
当监测到信贷核身通话时,获取当前核身客户的风险等级,并获取在所述信贷核身通话过程中采集到的客户语音数据;
依据所述风险等级,确定目标反欺诈策略,其中,所述目标反欺诈策略为声纹反欺诈策略、语音反欺诈策略、轻语音反欺诈策略、背景音反欺诈策略和语音情绪反欺诈策略中的一种或多种;
依据所述客户语音数据和所述目标反欺诈策略,执行反欺诈识别操作,以获取当前核身客户的反欺诈识别结果。
进一步地,依据所述风险等级,确定目标反欺诈策略的步骤包括:
获取预存的风险等级与策略标识码之间的映射关系表;
查询所述映射关系表,获取所述风险等级对应的策略标识码,并将所述策略标识码对应的反欺诈策略,确定为目标反欺诈策略。
进一步地,依据所述客户语音数据和所述目标反欺诈策略,执行反欺诈识别操作,以获取当前核身客户的反欺诈识别结果的步骤之后,还包括:
依据所述反欺诈识别结果,判断当前核身客户是否有欺诈嫌疑;
若当前核身客户有欺诈嫌疑,则依据所述反欺诈识别结果,调整当前核身客户的风险等级,并执行欺诈风险提醒操作。
进一步地,依据所述反欺诈识别结果,调整当前核身客户的风险等级的步骤包括:
依据所述反欺诈识别结果,确定当前核身客户的欺诈指数,并判断所述欺诈指数是否大于或等于预设阈值;
若所述欺诈指数大于或等于预设阈值,则将当前核身客户的风险等级提高一个等级。
进一步地,所述执行欺诈风险提醒操作的步骤之后,还包括:
当监测到触发的当前核身客户的加核指令时,依据预设的加核问题树,在所述信贷核身通话中执行加核问题播报操作。
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