[发明专利]一种用户需求响应潜力画像方法

权利要求书

1.一种用户需求响应潜力画像方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)通过数据挖掘，充分提取用户在不同时间尺度下的用电特征，形成指标评价体系；

(2)利用统计平均方法和向量规范化方法相结合的方法，对负荷特性指标进行去量纲化和归一化处理；

(3)利用熵权法，分别求得轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的指标客观权重；

(4)结合加权后的指标评价体系，根据逼近理想解排序方法(TOPSIS)得到用户轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的综合潜力量化值；

(5)利用近邻传播算法(AP)，按照用户综合潜力量化值进行聚类，将用户细分为不同特征群，实现对用户需求响应潜力的画像。

2.根据权利要求1所述的一种需求响应潜力画像方法，其特征在于：步骤(1)中，按照不同的时间尺度，可以将指标评价体系按照需求响应方式分为轮休指标评价体系、错时指标评价体系和避峰指标评价体系，其中，轮休指标评价体系包含两个特性指标和一个经济指标，错时指标评价体系包含三个特性指标和一个经济指标，避峰指标评价体系包含三个特性指标和一个经济指标；不同指标评价体系的特性指标各不相同，而经济指标是三种指标评价体系的共有指标。

3.根据权利要求2所述的一种需求响应潜力画像方法，其特征在于：轮休指标评价体系的特性指标包括周休负荷α₁₁和周休负荷下降率α₁₂，其中，周休负荷计算公式为：

其中，为用户工作日的日负荷的平均值，为用户周末的日负荷的平均值；

周休负荷下降率计算公式为：

4.根据权利要求2所述的一种需求响应潜力画像方法，其特征在于：错时指标评价体系的特性指标包括波动率α₂₁、错时负荷α₂₂和峰谷差率α₂₃，其中，波动率计算公式为：

α₂₁＝σ/μ (3)；

其中，σ为用户典型日负荷曲线的标准差，μ为用户典型日负荷曲线的负荷均值；

错时负荷计算公式为：

α₂₂＝(P_peak-min(P_advance,P_delay)) (4)；

其中，P_peak全省高峰时刻用户的负荷值，P_advance和P_delay分别是全省高峰时刻提前T₁小时和推迟T₂小时的用户负荷值，T₁、T₂根据电网高峰时段持续的时间来确定，高峰时段认为是负荷值大于95％P_peak所持续的时段；

峰谷差率计算公式为：

α₂₃＝(P_max-P_min)/P_max (5)；

其中，P_max、P_min分别为用户典型日的负荷曲线的最高负荷和最低负荷。

5.根据权利要求2所述的一种需求响应潜力画像方法，其特征在于：避峰指标评价体系的特性指标包括峰时平均负荷差异系数α₃₁、最大负荷与温度相关性α₃₂和避峰负荷α₃₃，其中，峰时平均负荷差异系数的计算公式为：

其中，为高峰时段用户负荷的平均值，为用户全天负荷平均值P_max全天最大负荷；

避峰负荷计算公式为：

α₃₃＝P_peak-P_safe (7)；

其中，P_peak全省高峰时刻用户的负荷值，P_safe是保证安全生产的安保负荷。