[发明专利]基于用户的物理特征的推荐系统

权利要求书

1.一种包括处理器的系统，所述处理器被配置成：

至少部分地基于用户的图像来确定所述用户的物理特性；

确定所述物理特性与产品之间的相关性；以及

至少部分地基于所述确定的相关性来生成产品推荐。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述物理特性的所述确定包括所述产品与所述用户搭配。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述物理特性包括面部形状，所述形状相对于所述形状落入多个类别中的程度被定义。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述物理特性包括面部比例。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述物理特性包括眼睛颜色、皮肤颜色和头发颜色中的至少一个，所述颜色至少部分地基于在其中捕获所述至少一个图像的照明环境而被归一化。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述相关性的所述确定基于下列项目中的至少一个的加权组合：所述物理特性、用户浏览数据和用户简况数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其中基于来自机器学习模型的输出将权重分配给下列项目中的至少一个：所述物理特性、用户浏览数据和用户简况数据。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述物理特性比下列项目中的至少一个更重地加权：用户浏览数据和用户简况数据。

9.根据权利要求6所述的系统，其中分配给所述物理特性、所述用户浏览数据和所述用户简况数据的权重是可调整的。

10.根据权利要求6所述的系统，其中所述处理器还配置成响应于所述产品推荐上的用户反馈而调整用于所述加权组合的权重。

11.根据权利要求1所述的系统，其中：

所述处理器还配置成基于所述用户的所述图像来生成用户的头部的三维(3D)模型，包括通过使用至少部分地基于光流确定的成本函数来评估候选参数值来生成对应于所述用户的所述图像的对统计模型的参数值的集合；以及

至少部分地通过从所述3D模型提取参数来确定所述物理特性。

12.根据权利要求11所述的系统，其中所述统计模型至少部分基于所述用户的面部的3D扫描而从主要分量分析导出，并且所述统计模型包括形状分量和纹理分量。

13.根据权利要求11所述的系统，其中所述3D模型是包括定义下列项目中的至少一个的多边形的网格模型：面部特征的形状和头部形状。

14.根据权利要求11所述的系统，其中物理特性的所述确定包括基于所述3D模型的多边形的颜色来确定皮肤颜色。

15.根据权利要求1所述的系统，其中产品推荐的所述生成是基于产品的属性的，并且所述产品的所述属性至少部分地基于所述产品的3D模型来确定。

16.根据权利要求15所述的系统，其中产品推荐的所述生成基于所述产品的所述3D模型与所述用户的3D模型的搭配。

17.根据权利要求1所述的系统，其中所述产品推荐包括产品的分组；以及

所述处理器还配置成响应于对所述分组中的至少一个产品的用户选择来更新所述产品推荐。

18.根据权利要求1所述的系统，其中所述产品推荐包括对所述产品推荐的解释。