[发明专利]一种基于指标体系谈判的群决策系统与方法有效

专利信息
申请号: 201811433140.2 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109711671B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 郭剑锋;刘寅鹏;刘晓洁 申请(专利权)人: 中国科学院科技战略咨询研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/06;G06K9/62
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 指标体系 谈判 决策 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于指标体系谈判的群决策系统的实现方法,该系统包含三个部分,分别是在线交互式群决策系统、数据库系统以及方法库系统;其中,在线交互式群决策系统利用网络通信技术、决策树决策模型方法,通过提供在线的信息共享、谈判和评价服务,辅助群体决策过程;数据库系统则包括有限数据指标集、初级指标体系集和终极数据指标集三大部分,为群体决策过程提供基础的数据支撑;方法库系统以K近邻法和父节点归并法为主体,为实现将有限数据指标集组合形成最终支持决策目标的,唯一确定的终极指标体系提供方法支撑;其特征在于:

实现方法包括如下步骤:

步骤1:形成关于决策目标的有限数据指标集;以决策目标为核心,通过文献调研、实地调研方式收集整理、归纳总结关于决策目标的数据指标,用以初步构建形成关于决策目标的有限数据指标集;同时,决策者补充有限数据指标集,从而进一步完善有限数据指标集,并存储于数据库系统之中;

步骤2:形成关于决策目标的初级指标体系;其中,

2.1.在由步骤1形成的关于决策目标的有限数据指标集中,经由决策者选择有用的数据指标,通过认知决策组合形成若干初级指标体系,并存储于数据库系统之中;

2.2.通过在线交互式群决策系统,决策者还参考数据库系统中已有的初级指标体系,通过修改其中某个初级指标体系中的数据指标形成属于自己的初级指标体系,并存储于数据库系统之中;

步骤3:形成关于决策目标的终极数据指标集;其中,

3.1.在在线交互式群决策系统中,通过K近邻法对由第二步形成的若干初级指标体系中的所有叶节点数据指标进行分类,以每个数据指标的被选择次数为分类变量,分为“入选”和“抛弃”两大类,并存储于数据库系统之中;

3.2.在在线交互式群决策系统中,将步骤3.1被分类为“入选”的数据指标定义为关于决策目标的终极数据指标,从而形成关于决策目标的终极数据指标集,并存储于数据库系统之中;

步骤4:最终形成支持决策目标的唯一确定的终极指标体系;其中,

4.1.依托数据库,汇集各个初级指标体系的指标体系树状图和由步骤3得出的终极数据指标集,为在在线交互式群决策系统中,通过父节点归并法做树结构合并做准备;

4.2.确认与根节点相连的第一层叶节点上的数据指标;如果该层若干个数据指标中,某些数据指标出现过两次及以上,则将这些数据指标与根节点相连,共同组成第一层叶节点;

4.3.确认与第一层叶节点分别相连的第二层叶节点上的数据指标,进行与步骤4.2相同的操作;

4.4.对第三层及以后各层叶节点重复前述操作,直至确定出支持决策的唯一确定的终极指标体系。

2.根据权利要求1所述的基于指标体系谈判的群决策系统的实现方法,其特征在于:初级指标体系以指标体系树状图为载体,每个指标体系树状图的根节点均相同,为共同的决策目标,叶节点则是隶属于根节点的有限数据指标集中的数据指标。

3.根据权利要求1所述的基于指标体系谈判的群决策系统的实现方法,其特征在于:步骤4.3中,如果该层某个位置上的叶节点的父节点存,在则连接两个节点;如果不存在,则将该层对应位置上的叶节点上移一层,顶替上层父节点的位置,与上层其他位置的叶节点并列。

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