[发明专利]一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种驾驶行为评分方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；

确定所述样本数据在积累过程中的当前积累阶段，其中，所述积累过程包括冷启动阶段和所述冷启动阶段之后的其他阶段，所述积累过程中的不同的阶段对应不同的驾驶评分方法；

使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他阶段包括初期阶段、中期阶段和后期阶段；

所述冷启动阶段时的样本数据不包括样本驾驶员的保险保单数据；

所述初期阶段时的样本数据包括多个样本驾驶员的驾驶数据和保险保单数据；

所述中期阶段时的样本数据包括多个样本驾驶员的驾驶数据和部分所述样本驾驶员的保险保单数据，所述初期阶段时的保险保单数据的数据量小于所述中期阶段时的保险保单数据的数据量；

所述后期阶段时的样本数据包括多个样本驾驶员的驾驶数据和对应的保险保单数据，所述后期阶段时的保险保单数据的数据量大于所述中期阶段时的保险保单数据的数据量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前积累阶段为所述冷启动阶段时，所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括：

获取所述当前驾驶员的驾驶数据，并提取所述当前驾驶员的多种驾驶特征；

对所述多种驾驶特征划分成若干维度，各维度包含若干种驾驶特征；

根据预设评分标准，获取各种所述驾驶特征的评分；

将各个所述维度内的各种所述驾驶特征的评分进行加权计算，得到各个所述维度的评分；

对各个所述维度的评分进行加权计算，得到所述当前驾驶员的驾驶行为评分。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前积累阶段为所述初期阶段时，所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括：

从各所述样本驾驶员的驾驶数据中分别提取各所述样本驾驶员的多种样本驾驶特征；

根据各所述样本驾驶员的多种样本驾驶特征，计算各种所述样本驾驶特征的分布参数；

获取所述当前驾驶员的驾驶数据，并提取所述当前驾驶员的多种驾驶特征；

根据各种所述样本驾驶特征的分布参数，分别计算所述当前驾驶员的各种所述驾驶特征的累积分布函数，以作为各种所述驾驶特征对应的评分；

对各种所述驾驶特征的评分进行加权计算，得到所述当前驾驶员的驾驶行为评分。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前积累阶段为所述中期阶段时，所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括：

针对部分所述样本驾驶员，根据各所述样本驾驶员的保险保单数据，获取各所述样本驾驶员的驾驶评分；

对部分所述样本驾驶员的驾驶数据进行聚类分析，获取多个聚类中心，每一类作为一个风险等级簇，并根据部分所述样本驾驶员的驾驶评分，计算各个风险等级簇的驾驶评分；

获取所述当前驾驶员的驾驶数据，并计算所述当前驾驶员的驾驶数据与所述多个聚类中心的相似度距离；

根据相似度距离的计算结果，确定所述当前驾驶员所对应的风险等级簇，并将确定出的所述风险等级簇的驾驶评分作为所述当前驾驶员的驾驶评分。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前积累阶段为所述后期阶段，所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括：

针对所述多个样本驾驶员，从各所述样本驾驶员的驾驶数据中分别提取各所述样本驾驶员的多种驾驶特征，并根据各所述样本驾驶员的保险保单数据，获取各所述样本驾驶员的驾驶评分；

根据各所述样本驾驶员的驾驶特征及各所述样本驾驶员的驾驶评分，建立驾驶行为评分模型；

使用所述驾驶行为评分模型对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。