[发明专利]一种亲密联系人和频繁活跃区域识别的方法及装置

权利要求书

1.一种亲密联系人和频繁活跃区域识别的方法，其特征在于，包括：

获取用户的短信信令数据、通话信令数据和位置更新信令数据；

分别根据所述短信信令数据、所述通话信令数据和所述位置更新信令数据提取所述用户的短信行为特征、通话行为特征和用户位置特征；

根据所述用户的联系人分类、短信行为特征、通话行为特征以及预设的评分规则，确定所述用户的亲密联系人；

根据所述用户的用户位置特征和通话行为特征，确定所述用户的频繁活跃区域，所述用户的频繁活跃区域包括用户工作地，所述用户工作地的可能性评分满足下述形式：其中，W表示用户工作日白天时段出现在A的累积时长，X表示用户工作日晚上出现在A的累积时长，Y表示用户周末白天出现在A的累积时长，Z表示用户周末晚上出现在A的累积时长，F(A)为地点A的可能性的评分；

计算每个地点的评分，输出分数最大的地点即为用户的工作地点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的联系人分类、短信行为特征、通话行为特征以及预设的评分规则，确定所述用户的亲密联系人，包括：

根据所述用户的联系人分类，对每个联系人的所述短信行为特征和所述通话行为特征按照预设的评分规则进行的打分，得到联系人亲密度的分数；

在将所述用户的联系人亲密度的分数汇总后，进行标准化处理，得到所述用户的每个联系人的亲密度值；

根据所述每个联系人的亲密度值和用户与每个联系人的通话时段分布和短信时段分布，将亲密度值大于第一阈值且通话时段和短信时段在第一时段范围内的联系人确定为所述用户的亲密联系人。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在将所述用户的联系人亲密度的分数汇总后，进行标准化处理，得到所述用户的每个联系人的亲密度值，包括：

在将所述用户的联系人亲密度的分数汇总后，对每个联系人的联系人亲密度的得分进行归一化处理，得到所述用户的每个联系人的亲密度值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的用户位置特征和通话行为特征，确定所述用户的频繁活跃区域，包括：

根据所述通话行为特征中的通话时间和所述用户位置特征的小区的地区区域码，确定所述用户的居住地为所述用户的频繁活动区域；

根据所述用户位置特征，统计所述用户在第二时段内出行在各个位置上的累计时长，将累计时长大于第二阈值的位置确定为所述用户的频繁活动区域。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述短信行为特征包括如下特征之一或任意组合：本机号码、对方号码、所在城市、对方所在城市、短信发送时间、事件类型、短信长度；

所述通话行为特征包括如下特征之一或任意组合：本机号码、对方号码所在城市、对方所在城市、通话开始时间、事件类型、通话时长；

所述用户位置特征包括如下特征之一或任意组合：本机号码、所在小区的地区区域码、信令事件类型、所在城市、信令开始时间。

6.一种亲密联系人和频繁活跃区域识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的短信信令数据、通话信令数据和位置更新信令数据；

处理模块，用于分别根据所述短信信令数据、所述通话信令数据和所述位置更新信令数据提取所述用户的短信行为特征、通话行为特征和用户位置特征；

识别模块，用于根据所述用户的联系人分类、短信行为特征、通话行为特征以及预设的评分规则，确定所述用户的亲密联系人；以及根据所述用户的用户位置特征和通话行为特征，确定所述用户的频繁活跃区域，所述用户的频繁活跃区域包括用户工作地，所述用户工作地的可能性评分满足下述形式：其中，W表示用户工作日白天时段出现在A的累积时长，X表示用户工作日晚上出现在A的累积时长，Y表示用户周末白天出现在A的累积时长，Z表示用户周末晚上出现在A的累积时长，F(A)为地点A的可能性的评分；

计算每个地点的评分，输出分数最大的地点即为用户的工作地点。