[发明专利]基于人工智能的处理催收业务的方法、装置及存储介质

说明书

本公开内容的实施例公开了一种基于人工智能的处理催收业务的方法和装置。该方法包括：获取催收评分卡集合；获取待评估客户的当前逾期状态和待还款参数；根据所述当前逾期状态和所述待还款参数从所述催收评分卡集合中选择一个与所述待评估客户匹配的催收评分卡；使用所选择的催收评分卡获得所述待评估客户的催收评分；以及基于所述催收评分确定用于所述待评估客户的催收方式。依据本公开内容的实施例的基于人工智能的处理催收业务的方法通过为不同的客户选择适合的催收评分卡，从而获得相应的催收方式的推荐，辅助建立更加精准的催收策略。

技术领域

本公开内容属于信息技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的处理催收业务的方法、装置以及一种相应的计算机可读存储介质。

背景技术

传统的催收行业是劳动密集型的行业，受限于时间、地点、天气等多方面因素，处理催收业务消耗的时间成本和人力成本较大，机构(例如，互联网金融公司)出于控制成本的目的，多以对话(例如，语音、邮件、短信等)催收为主。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着大数据和人工智能技术的发展，催收行业开始向技巧型和智能化发展。例如，有的机构可以通过采用机器语音或者智能客服来取代人工坐席。

不管采用哪种催收手段，如何对不同的客户进行风险评级，从而决定匹配何种催收方式，进而提高催收效率都是首要的技术问题。

在催收评分卡方面，行业内催收评分卡主要研究客户的历史还款行为，对于历史催收记录则并没有形成深层次的挖掘。此外，未联动A卡(申请时的评分卡)对客户进行多维度建模。再者，行业内大部分评分卡都是静态评分卡，未能逐日迭代，也就形成不了动态评分卡，从而更加精准的对客户进行有效贷后管理。

此外，在贷后管理方面，目前行业内的贷后管理集中在对于不同逾期状态客户的管理，极少对未违约客户进行贷后预警以及风险识别，例如，现在的催收主要是针对已经逾期的客户，通过短信打电话外访等形式将已经拖欠的款项追回，是一种滞后性的风险控制；也未对同一逾期状态的客户进行区别性的管理，例如，现在同一逾期状态的客户，催员所用的话术以及催收方法是相同的，没有一种指导性的方法可以将这些同一逾期状态的客户进行一个区分，不同属性的客户所用方法需要有区别；现在的贷后风险控制还是以人工催收为主，未能将人工智能技术深入应用在催收管理以及风险预警的各个方面。

发明内容

本公开内容的实施例提供了一种基于人工智能的处理催收业务的方法、装置和相应的计算机可读存储介质，使得能够为不同状态的客户匹配不同的催收评分卡，在由所选择的催收评分卡确定了评分之后，能够根据所确定的评分精确地匹配催收策略，从而能够通过更为有效的催收方式得到更好的催收效果。

为此，本公开内容的实施例的第一方面提出了一种基于人工智能的处理催收业务的方法，所述方法包括：

获取催收评分卡集合；

获取待评估客户的当前逾期状态和待还款参数；

根据所述当前逾期状态和所述待还款参数从所述催收评分卡集合中选择一个与所述待评估客户匹配的催收评分卡；

使用所选择的催收评分卡获得所述待评估客户的催收评分；以及

基于所述催收评分确定用于所述待评估客户的催收方式。

本公开内容的实施例的第二方面提出了一种基于人工智能的处理催收业务的装置，所述装置包括：

处理器；以及

存储器，其用于存储指令，当所述指令被执行时使得所述处理器执行以下操作：

获取催收评分卡集合；

获取待评估客户的当前逾期状态和待还款参数；