[发明专利]基于区块链技术的快充站储能优化系统及其工作方法在审
申请号: | 201811434971.1 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109299833A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 燕树民;刘春华;崔海超;李志民;扈筱薇;杨光;韩元凯;袁弘;许玮;刘继东;慕世友;张华栋;张洪利;张健;李建祥;刘海波 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司德州供电公司;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 253043 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区块 储能 储能装置 数据标识 优化系统 运行数据 存储 网络存储位置 储能系统 存储标识 电动汽车 获取数据 设施技术 设施建设 数据结构 数据提取 网络节点 映射关系 整体寿命 多节点 链节点 链模块 云端 块链 运维 验证 更新 配置 升级 网络 | ||
本发明公开了一种基于区块链技术的快充站储能优化系统经工作方法,本发明利用云端的多节点的区块链模块形成的网络,每一个区块链节点被配置为根据储能装置的编号、快充站ID以及车辆ID形成的三者之间的映射关系,确定需要获取数据的区块链数据标识,再根据区块链网络节点的存储标识和区块链数据标识确定对应的区块链网络存储位置,进行对应的数据提取和存储,以利用块链式数据结构来验证与存储各个储能装置的运行数据,生成和更新运行数据能够促进电动汽车直流快充设施技术升级,提升储能系统整体寿命与性能,降低储能设施建设运维成本。
技术领域
本发明涉及一种基于区块链技术的快充站储能优化系统及其工作方法。
背景技术
储能技术其应用贯穿于电力系统的各个环节,用于缓解高峰负荷供电需求,提高现有电网及其设备的运行效率,延缓和减少电源与电网建设。提高新能源发电利用率与接入能力,实现绿色节能目标,提高电能质量和用电效率,保障电网的优质、安全、可靠供电和高效用电的需求,促进电网的结构形态、规划设计、调度管理、运行控制与使用方式等的优化与改善,储能技术对电网的影响在深度与广度上均较深远。
《电动汽车充电基础设施发展指南(2015-2020)》(发改能源〔2015〕1454号)提出,到2020年我国将新增集中式充换电站超过1.2万座,分散式充电桩超过480万个,以满足全国500万辆电动汽车充电需求。电动汽车大规模应用带来许多问题,由于电动汽车的充电行为具有时间和空间上的不确定性,当电动汽车直流快充站大规模的接入,将会给电网负荷带来冲击,对电网的电能质量、网络损耗、设备利用率等产生不容忽视的影响,特别是大功率直流充电具有充电功率大、充电时间短的特点,为满足快速充电站的大功率充电需求,可在快速充电站中配置储能系统,避免储能系统出现过放、过充等影响电池寿命与性能的操作。同时还需全面监测储能系统、电动汽车充电设施及其他设备的运行状态,为分析充电站与配电网的交互影响提供可靠的数据。
随着电动汽车及动力电池、充电设施、智能电网等相关技术的快速发展以及电动汽车用户快速充电需求的日益增长,储能技术应用的市场前景逐渐显现。
因此,研究区块链技术在储能技术中的应用,提升储能系统对电网调峰与调频等辅助服务的能力,是亟需要解决的问题。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种基于区块链技术的快充站储能优化系统及其工作方法,本发明能够促进电动汽车直流快充设施技术升级,提升储能系统整体寿命与性能,降低储能设施建设运维成本。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于区块链技术的快充站储能优化系统,包括:
储能装置,被配置为具备储能、充电和放电能力,包括正的发电调节能力和负的充电调节能力,以及可赋予主动配电网灵活的功率主动调节能力;
客户端,被配置为信息的录入、通信及数据展示,以及传输优化充电调控指令;
快充站储能系统:被配置为进行储能系统容量的优化配置,以及电池荷电状态估算和实时监控,兼顾电网调峰与调频;
所述快充站储能系统与客户端通过无线方式进行通信;所述客户端与云端通过无线网络通信,采集的实时数据通过客户端上送至云端;
云端,包括多节点的区块链模块形成的网络,每一个区块链节点被配置为根据储能装置的编号、快充站ID以及车辆ID形成的三者之间的映射关系,确定需要获取数据的区块链数据标识,再根据区块链网络节点的存储标识和区块链数据标识确定对应的区块链网络存储位置,进行对应的数据提取和存储,以利用块链式数据结构来验证与存储各个储能装置的运行数据,生成和更新运行数据。
进一步的,所述快充站储能系统包括数据采集模块、实时监控模块、算法计算模块、调度模块以及负荷预测模块,其中:
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