[发明专利]基于MR数据的外部干扰定位方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于MR数据的外部干扰定位方法及装置，所述方法包括：根据预设的受干扰小区的判定条件获取LTE网络中受干扰小区；利用内部干扰源排查方法确定所述LTE网络中受干扰小区中受外部干扰的小区；确定所述受外部干扰的小区所对应的受干扰程度最大的基站，并获取所述受干扰程度最大的基站及其周边一圈同频基站的MR数据；对所述MR数据进行定位处理，并根据定位处理的结果对所述MR数据进行栅格化处理，获得MR栅格数据；对所述MR栅格数据进行分段平均处理，并将经过分段平均处理后的所述MR栅格数据输入至干扰源预测模型，获得预测的干扰源经纬度信息。本发明实施例能够有效提升外部干扰源的定位效率。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于MR数据的外部干扰定位方法及装置。

背景技术

在LTE移动网络中外部干扰对移动网络的通信安全和网络用户业务感知会带来比较大的影响。

为了能排查、协调外部干扰源问题，通常的做法是在移动网络基站小区进行上行干扰值统计，对明显存在上行干扰的小区进行干扰源的定位分析，在内部基站之间的相互干扰问题排查分析之后，若还无法解决的会进行现场基站小区覆盖区域的外部干扰扫频测试，以便确定外部干扰源所在的位置区域。

而一般一个小区覆盖区域有时会比较大，再加上建筑物的阻挡等因素，所以在现场进行外部干扰源扫频定位这一步可能会花费非常多的时间和精力，甚至有时为了定位一个外部干扰源会花费几天的时间，定位效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于MR数据的外部干扰定位方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种基于MR数据的外部干扰定位方法，包括：

根据预设的受干扰小区的判定条件获取LTE网络的受干扰小区；

利用内部干扰源排查方法筛选出所述LTE网络的受干扰小区中受外部干扰的小区；

确定所述受外部干扰的小区所对应的受干扰程度最大的基站，并获取所述受干扰程度最大的基站及其周边一圈同频基站的MR数据；

对所述MR数据进行定位处理，并根据定位处理的结果对所述MR数据进行栅格化处理，获得MR栅格数据；

对所述MR栅格数据进行分段平均处理，并将经过分段平均处理后的所述MR栅格数据输入至干扰源预测模型，获得预测的干扰源经纬度信息；

其中，所述MR数据包括：下行RSRP值和上行SINR值；

其中，所述干扰源预测模型是利用支持向量回归算法，并基于经过分段平均处理的MR栅格样本数据和预先确定的干扰源经纬度信息进行训练后获得的。

第二方面，本发明实施例提供一种基于MR数据的外部干扰定位装置，包括：

干扰确定模块，用于根据预设的受干扰小区的判定条件获取LTE网络的受干扰小区；

内部干扰排查模块，用于利用内部干扰源排查方法筛选出所述LTE网络的受干扰小区中受外部干扰的小区；

MR数据获取模块，用于确定所述受外部干扰的小区所对应的受干扰程度最大的基站，并获取所述受干扰程度最大的基站及其周边一圈同频基站的MR数据；

定位和栅格化处理模块，用于对所述MR数据进行定位处理，并根据定位处理的结果对所述MR数据进行栅格化处理，获得MR栅格数据；

预测模块，用于对所述MR栅格数据进行分段平均处理，并将经过分段平均处理后的所述MR栅格数据输入至干扰源预测模型，获得预测的干扰源经纬度信息；

其中，所述MR数据包括：下行RSRP值和上行SINR值；