[发明专利]文字区域排版方向的确定方法及装置

权利要求书

1.一种文字区域排版方向的确定方法，其特征在于，包括：

识别文字区域的所有文字；

将所述所有文字中的每个文字作为神经网络语言模型的输入，得到所述每个文字的特征参数，其中，所述特征参数包括：所述每个文字的相对相邻文字以及该相对相邻文字的出现概率，所述神经网络语言模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：文字和该文字的特征参数；

根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向；

基于所述每个文字的排版方向确定所述文字区域的排版方向；

其中，根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向包括：依次将每个文字的实际相邻文字与所述每个文字的特征参数进行匹配；在匹配结果为特征参数中存在与所述实际相邻文字相同的相对相邻文字的情况下，将所述相对相邻文字的出现概率作为所述实际相邻文字的出现概率；将所述所有文字中每个文字的实际相邻文字中出现概率最高的实际相邻文字所指向的方向作为所述所有文字中每个文字的排版方向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述所有文字中的每个文字作为神经网络语言模型的输入，得到所述每个文字的特征参数之前，还包括：

采集在历史时间段的多个历史文字和该多个历史文字的特征参数，其中，所述多个历史文字的特征参数是根据所述多个历史文字确定的；

对采集的包括所述多个历史文字和该多个历史文字的特征参数进行训练，得到所述神经网络语言模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向之前，还包括：

确定所述所有文字中每个文字的实际相邻文字，其中，所述实际相邻文字为所述文字区域的文字。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述每个文字的排版方向确定所述文字区域的排版方向包括：

根据所述所有文字中每个文字的排版方向确定每种排版方向出现的次数；

根据所述每种排版方向出现的次数确定所述每种排版方向出现的概率；

确定所述每种排版方向中出现概率最高的排版方向为所述文字区域的排版方向。

5.一种文字区域排版方向的确定装置，其特征在于，包括：

识别单元，用于识别文字区域的所有文字；

输入单元，用于将所述所有文字中的每个文字作为神经网络语言模型的输入，得到所述每个文字的特征参数，其中，所述特征参数包括：所述每个文字的相对相邻文字以及该相对相邻文字的出现概率，所述神经网络语言模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：文字和该文字的特征参数；

第一确定单元，用于根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向；

第二确定单元，用于基于所述每个文字的排版方向确定所述文字区域的排版方向；

其中，所述第一确定单元，还用于依次将每个文字的实际相邻文字与所述每个文字的特征参数进行匹配；在匹配结果为特征参数中存在与所述实际相邻文字相同的相对相邻文字的情况下，将所述相对相邻文字的出现概率作为所述实际相邻文字的出现概率；将所述所有文字中每个文字的实际相邻文字中出现概率最高的实际相邻文字所指向的方向作为所述所有文字中每个文字的排版方向。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

采集单元，用于在将所述所有文字中的每个文字作为神经网络语言模型的输入，得到所述每个文字的特征参数之前，采集在历史时间段的多个历史文字和该多个历史文字的特征参数，其中，所述多个历史文字的特征参数是根据所述多个历史文字确定的；

训练单元，用于对采集的包括所述多个历史文字和该多个历史文字的特征参数进行训练，得到所述神经网络语言模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第三确定单元，用于在根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向之前，确定所述所有文字中每个文字的实际相邻文字，其中，所述实际相邻文字为所述文字区域的文字。