[发明专利]网元操作结果审查方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811437414.5 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN111245631B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 邢彪;张卷卷;凌啼;章淑敏;林昊;吕吉;朱翀 申请(专利权)人: 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: H04L41/147 分类号: H04L41/147;H04L41/14;H04L41/0631;H04L43/08;H04L43/16;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 310016 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 操作 结果 审查 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种网元操作结果审查方法,其特征在于,包括:

获取当前网元操作指令以及所述当前网元操作指令对应的实际网元操作结果;

将所述当前网元操作指令输入到训练后的注意力机制长短期记忆神经网络中,输出预测网元操作结果;

将所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果进行一致性检查,以对所述实际网元操作结果进行审查。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取当前网元操作指令之前,所述方法还包括:

获取历史网元操作指令以及所述历史网元操作指令对应的历史网元操作结果;

将所述历史网元操作指令以及所述历史网元操作指令对应的历史网元操作结果作为训练样本集对预设的注意力机制长短期记忆神经网络进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取历史网元操作指令以及所述历史网元操作指令对应的历史网元操作结果之后,所述方法还包括:

对所述历史网元操作指令以及所述历史网元操作指令对应的历史网元操作结果进行文本清洗和文本序列化。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取当前网元操作指令以及所述当前网元操作指令对应的实际网元操作结果之后,所述方法还包括:

对所述当前网元操作指令以及所述当前网元操作指令对应的实际网元操作结果进行文本清洗和文本序列化。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述注意力机制长短期记忆神经网络为5层层级结构,其中,第一层为输入层、第二层为嵌入层、第三层为长短期记忆LSTM编码层、第四层为注意力LSTM解码层以及第五层为输出层。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果进行一致性检查,以对所述实际网元操作结果进行审查,包括:

若所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果一致,则判定所述实际网元操作结果审查通过。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果进行一致性检查,以对所述实际网元操作结果进行审查,包括:

若所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果不一致,则判定所述实际网元操作结果审查不通过,并生成相应的告警信息。

8.一种网元操作结果审查系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取当前网元操作指令以及所述当前网元操作指令对应的实际网元操作结果;

预测模块,用于将所述当前网元操作指令输入到训练后的注意力机制长短期记忆神经网络中,输出预测网元操作结果;

审查模块,用于将所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果进行一致性检查,以对所述实际网元操作结果进行审查。

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

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