[发明专利]一种基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

(1)基于循证医学、流行病学、膳食营养调查、生活方式干预数据建立亚健康评估初始模型和营养保健干预方案库，模型表达式为S＝A₁F₁+A₂F₂+A₃F₃+…+A_iF_i，其中S为亚健康得分，Ai为第i个因子权重系数，Fi为第i个因子；

(2)信息采集端基于采集规则采集不少于1000人的膳食运动与体征信息，利用多维统计及回归分析、聚类分析统计各指标中位数数值、分布区间，以及膳食、运动与体征信息的相关性；

(3)根据膳食、运动与体征信息的相关性结果，利用层次分析法、综合评分法、主成分分析法及灰关联分析法修订模型因子的权重系数，综合神经网络算法、集成算法、回归分析、决策树算法和Mote Carlo模型得出表达模型的所有因子与单个因子值的关系模型；

(4)利用K倍交叉验证法(K-fold cross validation)验证亚健康评估模型质量可靠性，模型预测可靠性参数＞0.5为可接受；

(5)利用信息采集端输入个体信息到亚健康评估修正模型，获得个人亚健康得分和解读，以及推荐的营养保健干预方案；

(6)将上述(5)的个人信息数据导入步骤(2)，重复(2)到(4)步骤，优化亚健康得分评估模型；

(7)个体执行上述(5)推荐的营养保健干预方案后，信息采集端基于采集规则采集个体的膳食运动和体征信息，输入亚健康评估模型，获得个人亚健康得分和解读，根据得分变化趋势，保持/调整推荐的营养保健干预方案；

(8)将上述(7)的个人信息数据导入步骤(2)，重复(2)到(4)步骤，进一步优化亚健康得分评估模型。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法，其特征在于，步骤(1)的评估模型中，所有因子的权重系数合计为1；因子包括膳食运动因素、体征信息因素。

3.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法，其特征在于，步骤(2)所述的采集规则包括采集时间、信息类型和频率。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法，其特征在于，步骤(5)中个体信息来源包括体检数据、问卷调查数据、智能可穿戴设备的检测数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法在个体亚健康状态干预中的应用。

6.一种基于大数据和人工智能的个体亚健康干预管理系统，其特征在于，所述的基于大数据和人工智能的个体亚健康干预管理系统包括个人信息获取模块、计算模块、显示模块和监督模块，其中：个人信息获取模块用于膳食运动、体检报告、可穿戴设备数据获取，计算模块用于亚健康评估模型构建和持续优化、个体亚健康得分计算和解读、营养保健干预方案筛选，显示模块用于在移动智能终端显示个体亚健康得分和解读、营养保健干预方案，监督模块用于确认和提醒个人执行营养保健干预方案。