[发明专利]特征比对方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质

说明书

本公开提供了一种特征比对方法，包括：获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于待筛选特征库能够获得目标特征的比对结果；按照预设规则，截取目标特征以获得参考特征；利用参考特征筛选待筛选特征库以获得筛选后特征库；以及基于筛选后特征库，获得目标特征的比对结果。此外，本公开还提供了一种特征比对系统，一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种特征比对方法及其系统，计算机系统及计算机可读介质。

背景技术

作为一种生物特征识别技术，虹膜识别相比人脸、指纹识别具有更高的安全性，被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务、金融等多种领域的应用，也必然会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。

虹膜识别系统包含虹膜图像获取，虹膜图像预处理及归一化，特征提取及编码，特征比对等模块，其中，虹膜特征比对模块对整个系统的性能及易用性起到了至关重要的作用。在生物特征识别的应用的身份验证(1∶1)和身份识别(1∶N)两种场景中，身份识别对特征比对的速度有很高的要求，尤其当N很大时，例如银行/社保/通关口岸等应用，特征的比对速度对于整个系统的体验流畅性就更加重要。

然而，在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：虹膜的特征比对的相关技术中，在面对大规模特征库时，特征比对速度较慢，无法满足比对速度的较高要求。

针对相关技术中的上述问题，目前还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种特征比对方法、一种特征比对系统、一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

本公开的第一个方面提供了一种特征比对方法，包括：获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于上述待筛选特征库能够获得上述目标特征的比对结果；按照预设规则，截取上述目标特征以获得参考特征；利用上述参考特征筛选上述待筛选特征库以获得筛选后特征库；以及基于上述筛选后特征库，获得上述目标特征的比对结果。

根据本公开的实施例，上述预设规则为筛选次数，上述按照预设规则，截取上述目标特征以获得参考特征包括：基于上述筛选次数，确定每次筛选所对应的截取比例，其中，前一次筛选所对应的截取比例小于后一次筛选所对应的截取比例；以及基于确定出的每次筛选所对应的截取比例，分别截取上述目标特征以获得每次筛选所对应的参考特征。

根据本公开的实施例，上述利用上述参考特征筛选上述待筛选特征库以获得筛选后特征库包括：基于每次筛选所对应的部分截取比例，分别获得上述待筛选特征库中与上述参考特征所对应的待筛选特征；获得每次筛选所对应的筛选阈值；以及基于上述筛选阈值和上述参考特征，筛选上述待筛选特征库以获得筛选后特征库。

根据本公开的实施例，上述基于上述筛选阈值和上述参考特征，筛选上述待筛选特征库以获得筛选后特征库包括：比对上述参考特征与上述待筛选特征的各特征，以获得上述各特征对应的实际比对指标值；以及从上述待筛选特征库中筛选出上述各特征对应的实际比对指标值符合上述筛选阈值的特征以获得筛选后特征库。

根据本公开的实施例，上述比对指标包括误识率和拒绝率，上述获得每次筛选所对应的筛选阈值包括：基于目标误识率和目标拒绝率，获取每次筛选所对应的筛选阈值；基于上述筛选阈值，检测每次筛选所对应的实际误识率和实际拒绝率是否满足预设条件；以及在上述实际误识率和实际拒绝率不满足上述预设条件的情况下，调整上述每次筛选所对应的筛选阈值，以使得调整后的筛选阈值所对应的实际误识率和实际拒绝率满足上述预设条件