[发明专利]资料预报方法及系统

说明书

本发明提供了一种资料预报方法及系统，涉及天气预报的技术领域，包括：获取待测地点对应的观测资料，基于所述观测资料利用预设的同化模型进行资料同化，得到初始场；利用预设的延伸模型以所述初始场作为输入进行资料延伸，得到下一时刻的延伸观测资料；利用预设的集成模型以所述延伸观测资料作为输入进行资料集成，得到集成资料，通过基于所述观测资料利用预设的同化模型进行资料同化，得到初始场，建立精度更高的初始场，通过利用预设的延伸模型以所述初始场作为输入进行资料延伸，得到下一时刻的延伸观测资料，提高延伸精确度，通过利用预设的集成模型以所述延伸观测资料作为输入进行资料集成，得到集成资料，最终得到精确度更高的集成资料。

技术领域

本发明涉及天气预报技术领域，尤其是涉及一种资料预报方法及系统。

背景技术

随着气象预报的技术的发展，人们不断追求更为精确的预报以及更久远时间段内的预报，目前，传统预报系统是根据预测地点对应的观测资料，采取单一模式预测系统计算出初始场，然后将初始场输入延伸系统进行观测空间多维变换得到延伸资料，但传统方法不仅得到的初始场精度低，预报系统自身误差较大，并且没有将延伸资料进行集成。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种资料预报方法及系统，以解决方法不仅得到的初始场精度低，预报系统自身误差较大，并且没有将延伸资料进行集成的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种资料预报方法，包括：

获取待测地点对应的观测资料，基于所述观测资料利用预设的同化模型进行资料同化，得到初始场；

利用预设的延伸模型以所述初始场作为输入进行资料延伸，得到下一时刻的延伸观测资料；

利用预设的集成模型以所述延伸观测资料作为输入进行资料集成，得到集成资料。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于所述观测资料利用预设的同化模型进行资料同化，得到初始场包括：

根据观测算子将所述观测资料转化到所述观测资料对应的观测空间，得到观测数据；

利用预设的同化模型以所述观测数据作为输入进行资料同化，得到初始场。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中根据观测算子将所述观测资料转化到所述观测资料对应的观测空间，得到观测数据之前，还包括：

剔除所述观测资料中不符合预设观测条件的数据，对剔除操作后的所述观测资料进行偏差修订。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中所述利用预设的延伸模型以所述初始场作为输入进行资料延伸，得到下一时刻的延伸观测资料，包括：

将初始场按照图像属性分成N个级别，得到当前时刻每个级别所对应的分级资料，其中N大于等于1；

利用预设的延伸模型以每个级别的所述分级资料作为输入进行资料延伸，得到下一时刻每个级别所对应的延伸观测资料；

对N个级别所对应的延伸资料进行合成，重构出下一时刻的延伸观测资料。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中所述将初始场按照图像属性分成N个级别，得到当前时刻每个级别所对应的分级资料，包括：

获取初始场；

将所述初始场进行小波图像分解，得到当前时刻每个级别所对应的分级资料。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，相应的，所述对N个级别所对应的延伸资料进行合成，重构出下一时刻的延伸观测资料，包括：