[发明专利]识别高速公路疑似非法营运车辆的方法及设备

权利要求书

1.一种识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，其特征在于，包括：

获取任意一辆非营运车辆的运动轨迹，从所述运动轨迹中提取循环通行数据，计算所述循环通行数据中的在途时间所占比例，并获取所述循环通行数据的次数；

若所述在途时间所占比例及循环通行数据的次数满足预设阈值，则确定所述任意一辆非营运车辆为疑似非法营运车辆；

所述从所述运动轨迹中提取循环通行数据，包括：

将所述运动轨迹中的一条收费数据作为当前收费数据，若所述当前收费数据中进入高速公路时经过的收费站标识，与第一收费数据中离开高速公路时经过的收费站标识相同，且所述当前收费数据中进入高速公路的时刻，与所述第一收费数据中离开高速公路的时刻的差值小于时间阈值，则将所述当前收费数据与第一收费数据之间的全部收费数据、所述当前收费数据及第一收费数据整合在一起，确定为循环通行数据；

所述计算所述循环通行数据中的在途时间所占比例，包括：

将循环通行数据中每个收费数据中离开高速公路的时刻，与每个收费数据中进入高速公路的时刻的差值求和，得到所述在途时间；

将循环通行数据中最后一条收费数据中离开高速公路的时刻，与第一条收费数据中进入高速公路的时刻做差，得到所述循环通行数据的行程时间；

将所述在途时间除以循环通行数据的行程时间，得到所述循环通行数据中的在途时间所占比例。

2.根据权利要求1所述的识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，其特征在于，所述任意一辆非营运车辆的鉴别方法，包括：

提取经过高数收费站的所有车辆的收费数据，从所述收费数据中提取车牌信息，对车牌信息进行过滤，确定车辆是否为非营运车辆。

3.根据权利要求1所述的识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，其特征在于，所述获取任意一辆非营运车辆的运动轨迹，包括：

获取所述任意一辆非营运车辆的全部高速公路收费数据，将所述全部高速公路收费数据按照所述任意一辆非营运车辆驶入高速公路的时刻进行排序，得到所述任意一辆非营运车辆的运动轨迹。

4.根据权利要求1所述的识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，其特征在于，所述第一收费数据为位于所述当前收费数据之后的任一收费数据。

5.根据权利要求1所述的识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，其特征在于，所述预设阈值，包括：

在途时间所占比例阈值和/或循环通行数据的次数阈值。

6.根据权利要求4所述的识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，其特征在于，所述时间阈值，包括：

12小时或24小时。

7.一种识别高速公路疑似非法营运车辆的装置，其特征在于，包括：

在途时间所占比例及循环通行数据的次数获取模块，用于获取任意一辆非营运车辆的运动轨迹，从所述运动轨迹中提取循环通行数据，计算所述循环通行数据中的在途时间所占比例，并获取所述循环通行数据的次数；

疑似非法营运车辆确定模块，用于若所述在途时间所占比例及循环通行数据的次数满足预设阈值，则确定所述任意一辆非营运车辆为疑似非法营运车辆；

所述从所述运动轨迹中提取循环通行数据，包括：

将所述运动轨迹中的一条收费数据作为当前收费数据，若所述当前收费数据中进入高速公路时经过的收费站标识，与第一收费数据中离开高速公路时经过的收费站标识相同，且所述当前收费数据中进入高速公路的时刻，与所述第一收费数据中离开高速公路的时刻的差值小于时间阈值，则将所述当前收费数据与第一收费数据之间的全部收费数据、所述当前收费数据及第一收费数据整合在一起，确定为循环通行数据；

所述计算所述循环通行数据中的在途时间所占比例，包括：

将循环通行数据中每个收费数据中离开高速公路的时刻，与每个收费数据中进入高速公路的时刻的差值求和，得到所述在途时间；

将循环通行数据中最后一条收费数据中离开高速公路的时刻，与第一条收费数据中进入高速公路的时刻做差，得到所述循环通行数据的行程时间；

将所述在途时间除以循环通行数据的行程时间，得到所述循环通行数据中的在途时间所占比例。