[发明专利]一种面向智能机器人的故事数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种面向智能机器人的故事数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取故事文本数据；

解析所述故事文本数据，识别故事文本中的角色；

针对识别出的不同的角色调用对应的角色音效数据；

调用故事数据处理模型，基于所述角色音效数据对所述故事文本中与所述角色相关的故事文本进行音效处理，生成带有角色音效的故事语音数据；

生成并输出匹配所述故事文本的多模态数据，所述多模态数据包括所述带有角色音效的故事语音数据，与角色对应的语音数据融合有该角色的角色音效，具体包括描述角色的旁白被附加有与该角色对应的背景音乐；

其中，识别故事文本中的角色，包括：

识别所述故事文本数据中的指代词；

利用上下文识别所述指代词对应的角色。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，解析所述故事文本数据，包括：

对所述故事文本数据进行预处理，所述预处理包括大小写统一转换、全角/半角转换和/或同义词替换；

针对预处理结果进行分句处理；

针对分句处理结果进行基础语义识别，包括分词、词性、中文命名实体和/或句法识别；

基于基础语义识别结果识别角色。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，解析所述故事文本数据，还包括：

针对中文命名实体识别未识别的实体，调用新词发现模型进行识别。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，识别故事文本中的角色，包括：

区分所述故事文本数据中的旁白和对话；

从所述旁白中根据基础语义识别结果来识别角色。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别故事文本中的角色，包括：

对识别出的角色进行归类处理。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可实现如权利要求1-5中任一项所述方法的程序代码。

7.一种面向智能机器人的故事数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

文本获取模块，其配置为获取故事文本数据；

文本解析模块，其配置为解析所述故事文本数据，识别故事文本中的角色；

音效匹配模块，其配置为针对所述文本解析模块识别出的不同的角色调用对应的角色音效数据；

音效处理模块，其配置为调用故事数据处理模型，基于所述音效匹配模块调出的角色音效数据对所述故事文本中与所述角色相关的故事文本进行音效处理，生成带有角色音效的故事语音数据；

多模态故事数据生成模块，生成并输出匹配所述故事文本的多模态数据，所述多模态数据包括所述带有角色音效的故事语音数据；与角色对应的语音数据融合有该角色的角色音效，具体包括描述角色的旁白被附加有与该角色对应的背景音乐；

所述文本解析模块，配置为执行以下操作识别故事文本中的角色：

识别所述故事文本数据中的指代词；

利用上下文识别所述指代词对应的角色。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述文本解析模块包括：

预处理单元，其配置为对所述故事文本数据进行预处理，所述预处理包括大小写统一转换、全角/半角转换和/或同义词替换；

分句处理单元，其配置为针对所述预处理单元的预处理结果进行分句处理；

语义识别单元，其配置为针对所述分句处理单元的分句处理结果进行基础语义识别，包括分词、词性、中文命名实体和/或句法识别；

角色识别单元，其配置为基于所述语义识别单元的基础语义识别结果识别角色。

9.一种智能机器人系统，其特征在于，包括：

如权利要求7或8所述的故事数据处理系统，其配置为根据用户故事需求获取对应的故事文本数据，生成所述多模态数据；

以及，智能机器人，包括：

输入获取模块，其配置为采集用户多模态输入，接收用户故事需求；

输出模块，其配置为向用户输出所述多模态数据。