[发明专利]基于机器视觉的商品条码印制质量检测方法

说明书

本发明公开了一种基于机器视觉的商品条码印制质量检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：采集待测商品条码图像；步骤2：系统标定，获取商品条码图像中像素值与商品条码实际物理尺寸的比例关系；步骤3：将商品条码图像中的条码区域图像、字符区域图像分割出来；步骤4：分析条码区域图像，计算出相关检测项数据；步骤5：分析字符区域图像，计算出相关检测项数据；步骤6：根据《商品条码条码符号印制质量的检验》对各检测项数据进行分析计算，形成检验结论。

技术领域

本发明属于条码印制质量检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的商品条码印制质量检测方法。

背景技术

随着商品经济的飞速发展，商品条码的作用日益重要。为了保证商品条码的正确使用，我国于2008年颁布了《商品条码零售商品编码与条码表示》(GB 12904-2008)，规范了商品条码的设计和使用，同时颁布了《商品条码条码符号印制质量的检测》(GB/T 18348-2008)，制定了商品条码印制质量的检验标准和检测方法，由国内各级条码检测机构进行检验和管理。

目前，国内条码检测机构进行商品条码印制质量检测时，大多采用专用条码检验仪器结合人工检测的方式完成。条码检测仪器主要是利用激光扫描待测条码，然后通过其反射率来测定相关参数。这种检测方法存在检测样品范围受限，检测项有限(部分检测项需要借助人工操作或其它方法完成)，检测速度慢，检测环节多，操作复杂等缺点。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于机器视觉的商品条码印制质量检测方法，解决了现有技术中存在的商品条码印制质量检测时，检测样品范围受限，检测速度慢、操作复杂的问题。

本发明所采用的技术方案是，基于机器视觉的商品条码印制质量检测方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1：采集待测商品条码图像；

步骤2：系统标定，获取商品条码图像中像素值与商品条码实际物理尺寸的比例关系；

步骤3：将商品条码图像中的条码区域图像、字符区域图像分割出来；

步骤4：分析条码区域图像，计算出相关检测项数据；

步骤5：分析字符区域图像，计算出相关检测项数据；

步骤6：根据《商品条码条码符号印制质量的检验》对各检测项数据进行分析计算，形成检验结论。

本发明的特点还在于：

步骤1具体操作过程如下：

将待测商品条码区域平铺于条码图像采集装置的采集窗口进行商品条码图像采集；图像采集时，保持待测商品条码区域端正且表面平整。

步骤2具体按照以下步骤实施：

步骤2.1：制作标靶图像并标定；制作方形标靶图像，标靶图像由等大的黑白相间的方块组成；测量标靶图像中各黑色方块的边长，记为M_x(i,j)和M_y(i,j)；M_x(i,j)表示第i行第j个黑色方块的水平边长，M_y(i,j)表示i行第j个黑色方块的垂直边长，其数值单位为mm；

步骤2.2：采集标靶图像并标定；将步骤2.1中制作的标靶图像平铺于条码图像采集装置的采集窗口进行标靶图像采集；图像采集时，保持标靶图像端正且表面平整；运用Harris检测算法提取角点，得到各黑色方块的边长，记为N_x(i,j)和N_y(i,j)；N_x(i,j)表示第i行第j个黑色方块的水平边长，N_y(i,j)表示i行第j个黑色方块的垂直边长，其数值单位为像素；

步骤2.3：标定标靶图像实际物理尺寸与标靶图像中像素值之间的比例关系；计算公式如下：