[发明专利]一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法

权利要求书

1.一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：以实际工作中的每个工位为最小管理单位，并以其工位名称作为数据采集源；

步骤2：在工位以下设置数据终端节点和数据类别标注节点，对于所采集的数据进行区分，通常是按照5M1E，即是人、机、料、法、测、环的规则来归类现场数据；

步骤3：在工位以上，分别设立车间、分厂以及单位的等级，各等级节点之间采用树形拓补结构实现数据关联；

步骤4：在工位节点将所采集的数据根据所采集的数据终端以及数据类型进行分类，分别上传至不同的上位等级；

步骤5：工位以上的各等级节点根据工位节点所传输的数据的来源和种类进行筛选，比对所需要录入的数据。

2.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：所述数据终端节点其数据类型包括传感器数据、RTU、DTU数据、ATE数据、手动录入数据和第三方数据库数据，其设置个数最少为1个，无理论上限。

3.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：所述数据类别标注节点其数据类型包括人员信息、设备信息、物料信息、工艺信息和环境信息中，其设置个数最少为1个，无理论上限。

4.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：所述工位节点的数据内容约束包括工位名称和工位描述，其设置个数最少为1个，无理论上限。

5.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：所述车间、分厂等级节点数据内容约束包括车间、分厂的名称和描述，其设置个数最少为1个，无理论上限。

6.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：所述单位节点为根节点，包括单位名称和单位描述，其设置个数有且仅有1个。

7.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：从数据终端节点到工位节点之间的节点层次数量是固定的，不额外增加节点层。

8.根据权利要求1所述的一种制造业数据采集中的数据组织和配置方法，其特征在于：从工位节点到单位节点之间的路径中，可以根据需要增加额外的节点层。