[发明专利]光传输矩阵的压缩感测

权利要求书

1.一种用于执行光传输矩阵的压缩感测的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收包括图像体数据的3D数据集，所述图像体数据包括解剖对象；

在穿过所述3D数据集的空间曲线上随机选择多个点；

计算包括多个透光率值的光传输矩阵，其中每个透光率值对应于所述多个点中包括的点的对之间的透光率；

其中光传输矩阵的计算包括：

识别所述空间曲线上的所述随机选择的多个点中包括的每个点的对之间的解剖特征；

确定所述解剖特征中的每个的光衰减值；

仅用未被具有高于预先确定的阈值的光衰减值的一个或多个解剖特征分离的点的对的透光率值来填充所述光传输矩阵；

或者

其中光传输矩阵的计算包括：

识别所述空间曲线上的所述随机选择的多个点中包括的所有可用的点的对的子集，其中所述子集中的每个点的对包括位于所述3D数据集内的预先确定的距离内的两个点；以及

仅用所有可用的点的对的所述子集中的点的对的透光率值来填充所述光传输矩阵；

求解优化问题以确定多个稀疏系数，当将所述稀疏系数乘以预先确定的基矢量的字典时，所述稀疏系数重现所述光传输矩阵；以及

将所述稀疏系数存储在计算机可读介质上。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

接收对借助照明来显示所述图像体数据的请求；

从所述计算机可读介质取回所述稀疏系数；

使用所述稀疏系数和所述预先确定的基矢量的字典来重建所述光传输矩阵；以及

使用所述光传输矩阵借助照明来显示所述图像体数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述空间曲线保留所述3D数据集中的值的位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述空间曲线是希尔伯特空间填充曲线。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述空间曲线包括多个Z-阶曲线迭代。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述空间曲线上的所述多个点的随机采样对预先确定的百分比的所述3D数据集进行采样。

7.根据权利要求1所述的方法，其中通过将训练的学习模型应用于所述3D数据集来识别所述解剖特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其中通过应用图像掩模来识别所述解剖特征，所述图像掩模掩蔽对应于具有高于所述预先确定的阈值的光衰减值的所述一个或多个解剖特征的所述图像体数据的体素。

9.根据权利要求1所述的方法，其中通过使用多个图形处理单元并行地执行多个数学运算来求解所述优化问题。