[发明专利]基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统

权利要求书

1.基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统，其特征在于，包括：

温湿度传感器，包括设在空调机组内的多组内部温湿度传感器，以采集空调机组内预定切面上的实时温湿度数据，以及设在空调机组的入口侧与出口侧的出入口的外部温湿度传感器；

大数据训练平台，通过通讯设备与所述温湿度传感器连接，并与空调控制器连接，所述空调控制器与空调系统执行连接，内置有温湿度控制模型，用于将采集的实时温湿度数据输入到所述温湿度控制模型中，输出包括优化后的控制设定值的控制指令到所述空调控制器，由所述空调控制器响应该控制指令对空调系统执行器进行调节，实现实时变动阀门及变频器的设定值，达到快速调节控制空调温湿度的目的；

所述涂装空调分为入口风管、空调机组、出口风管，其中空调机组内包含一次加热、表冷、加湿及二次加热四个模段，外界风依次通过四个模段，通过四个模段各自的执行器来对温湿度进行相对应调节；执行器依次包括一次加热阀、表冷阀、加湿泵及二次加热阀；加湿泵通过变频器来进行控制；

空调机组各模段执行器与空调控制器之间通过硬线连接，各传感器与大数据训练平台之间通过无线网络进行通讯连接，大数据训练平台与空调控制器之间通过工业以太网连接；

大数据训练平台离线部分训练使用DBN网络模型进行，在进行在线控制时，通过空调控制器系统进行实时的状态反馈；在大数据平台中引入反馈校正环节，通过增加惩罚对比函数来实现对已训练模型的在线校正功能，当实际值与目标值偏差超过指定范围时，对模型进行相关校正，通过缩短刷新时间、增加调控次数的方法来使得模型输出能够快速地作用到执行机构中，可保持在允许范围内，并自动记录相关的调控过程，形成相关的数据存储，方便模型后续的直接调用；

所述内部温湿度传感器布置在各模段之后的空间内，用来检测通过模段处理后空气的温湿度变化；包括设在空调机组的一次加热模段与表冷模段间的第一组传感器，设在表冷模段与加温模段间的第二组传感器，设在加湿模段与二次加热模段间的第三组传感器，以及设在二次加热模段与出口间的第四组传感器与第五组传感器。

2.如权利要求1所述基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统，其特征在于，所述温湿度控制模型通过所述的温湿度传感器获取空调机组在测试运行工作情况下的温湿度参数，并将收集的大量数据采集汇总至大数据训练平台中，在离线情况下对数据进行训练以及模拟优化模型。

3.如权利要求1所述基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统，其特征在于，所述空调系统执行器包括空调机组配置的阀门以及变频器，所述对空调系统执行器进行调节包括阀门开度大小的调节与泵、风机的变频器的变频调速的调节。