[发明专利]一种语音学习系统及方法

权利要求书

1.一种语音学习系统，其特征在于：包括语料制作单元，所述语料制作单元与语音学习单元相连接，所述语音学习单元与语音测试单元相连接；

所述语料制作单元包括语音获取模块，所述语音获取模块与语音处理模块相连接，所述语音处理模块与视频编辑模块相连接；所述语音获取模块，用于获取自然录音；所述语音处理模块，用于对语音中的频谱特征进行不同程度的扩大，制作语料；所述视频编辑模块，用于将语音视频与处理过的语音编辑后合成不同视频片段；

所述语音学习单元包括数据库模块，所述数据库模块包括登录子模块，所述登录子模块与图标显示子模块相连接，所述图标显示子模块与发音子模块相连接；所述登录子模块，用于设置登录账号和密码；所述图标显示子模块，用于显示语音要素图标；所述发音子模块，用于点击语音要素图标后，播放包含语音要素的单词，同时显示发音者的口型；

所述语音测试单元包括语音图标测试模块，所述语音图标测试模块与发音测试模块相连接，所述发音测试模块与正误判断模块相连接；所述语音图标测试模块，用于显示被测试的语音要素图标；所述发音测试模块，用于播放语音材料，并供学习者对所播放语音进行判断选择；所述正误判断模块，用于判断并记录学习者发音选择的正误表现；所述语音处理模块包括基于MATLAB声音处理子模块，通过所述基于MATLAB声音处理子模块将声音中的频谱特征进行3种不同程度的放大，分别为300%，208%，144%。

2.如权利要求1所述的语音学习系统，其特征在于：所述基于MATLAB声音处理子模块包括共振峰频率差异扩大器、基音同步叠接器、频率分离器、带宽分离器和间隙分离器；所述基于MATLAB声音处理模子块包括声音分析器和声音合成器。

3.如权利要求1所述的语音学习系统，其特征在于：所述视频编辑模块包括格式处理子模块和帧频处理子模块。

4.如权利要求1所述的语音学习系统，其特征在于：所述图标显示子模块包括第一显示图标和第二显示图标，所述第一显示图标中的语音要素与所述第二显示图标中的语音要素发音相似。

5.如权利要求1～4中任一项所述的语音学习系统，其特征在于：所述发音子模块包括若干学习级别。

6.一种采用权利要求1～5中任一项所述的语音学习系统进行的语音学习方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

步骤1、放大声音的频谱特征；

步骤2、将具备不同频谱特征的语音材料搭配若干发音者，形成不同级别的学习资料；

步骤3、每一个级别学习结束时，对学习者进行测试；

步骤4、若学习者通过测试，则进入下一个级别的学习，否则，继续学习未通过测试的级别；

步骤5、重复步骤3和步骤4，直至掌握学习的语音；

所述语音获取模块用于获取自然录音；所述语音处理模块用于对语音中的频谱特征进行不同程度的扩大，制作语料，通过语料制作单元中的语音获取模块获得自然录音后传送给语音处理模块，通过基于MATLAB声音处理子模块将声音中的频谱特征进行种不同程度的放大，分别为300%，208%，144%，然后与原始声音一起做成四个等级的学习语料；英语语音/r-l/对，3种参数为F3分离频率、F3带宽、F3过渡时间；在合成过程中，通过共振峰频率差异扩大器放大/r-l/的共振峰频率差异并降低了F3带宽。

7.如权利要求6所述的语音学习方法，其特征在于：所述步骤2中若干发音者对包含语音要素的单词进行发音。

8.如权利要求6所述的语音学习方法，其特征在于：所述步骤3中测试是对没有学习过的单词进行随机测试。

9.如权利要求6所述的语音学习方法，其特征在于：所述步骤4中，测试正确率达到90%以上，则为通过。