[发明专利]数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201811445396.5 申请日: 2018-11-29
公开(公告)号: CN109740792A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 刘新;于海悦 申请(专利权)人: 深圳市元征科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 预测模型 财务数据 计算机存储介质 数据预测 训练数据 预测 终端 历史财务数据 跟踪数据 营业收入 盈利能力 预期的 放入 避开 投资 主流 收益 申请
【说明书】:

本申请提供了一种数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质,通过提取历史财务数据中的训练数据;获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据得到预测财务数据,可以高效跟踪数据,对众多上市公司的财务数据进行准确预测,在价值投资成为股票市场主流的背景下,准确预测公司营业收入成为投资制胜的重要法宝。买入盈利超预期的公司,避开盈利能力差的公司,就能获得超额收益。

技术领域

本申请涉及计算机算法领域,特别是一种数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质。

背景技术

随着社会的进步,购买股票进行投资已经成为人们理财的主流手段,但在金融领域,每24小时都会产生大约2.5亿字节的数据,早已超过人脑处理的极限,利用计算机对股市行情进行分析是必不可少的步骤。

但面对全球百万亿美元的资产管理规模,往往难以高效跟踪数据,无法对众多上市公司的财务数据进行准确预测。

发明内容

为解决上述问题,本申请实施例提供了一种数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质,用于解决无法对众多上市公司的财务数据进行准确预测的问题。

本申请实施例第一方面提供了一种数据预测方法,其中:

提取历史财务数据中的训练数据;

获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;

在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据得到预测财务数据。

本申请实施例第二方面提供了一种数据预测系统,包括:

数据获取单元,用于提取历史财务数据中的训练数据;

模型获取单元,用于获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;

数据预测单元,用于在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据得到预测财务数据。

本申请实施例第三方面提供了一种终端,包括:

处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行本申请实施例第一方面所描述的方法。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其中:

所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行本申请实施例第一方面所描述的方法。

本申请实施例具有如下益效果:

上述数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质,提取历史财务数据中的训练数据;获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据得到预测财务数据,可以高效跟踪数据,对众多上市公司的财务数据进行准确预测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种数据预测方法的流程示意图;

图2为本申请实施例中另一种数据预测方法的流程示意图;

图3为本申请实施例中另一种数据预测方法的流程示意图;

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