[发明专利]一种基于企业MRP的物料需求加权预测方法

权利要求书

1.一种基于企业MRP的物料需求加权预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：首先获取商品的采购提前期lt、最小采购周期ft、测试日t的日初库存I_t、安全库存s；再基于企业信息化管理平台构建以下多个维度的时间序列：商品的库存结余{I_i}，历史每日销售记录{O_i}，MRP日计划需求数据{M_n}，其中下标i、n表示日期且满足i≤t,n＜t+lt；根据在途未到货记录得到由测试日t开始未来一个lt内的在途未到货时间序列表示如下：

qⁿ＝[q₀,...,q_j,...,q_lt-1]；

其中q_j表示从测试日t开始第j天的到货量,0≤j＜lt；

步骤2：基于历史每日销售记录{O_i}进行移动窗口求和，其中时间窗为lt，得到历史lt需求序列然后对所得需求序列求平均值得到历史lt需求平均值D_avg；同理，基于MRP日计划需求数据{M_n}进行移动窗口求和，时间窗为lt，得到历史MRPlt计划需求序列以及测试日MRPlt计划需求

步骤3：计算历史lt需求平均值D_avg与历史MRPlt计划需求序列两者的比值序列{r_i}，公式如下：

得到比值序列{r_i}后，基于该比值序列得到最大比值r_max和最小比值r_min；同理，得到历史lt需求平均值D_avg与测试日MRPlt计划需求的比值如下：

步骤4：利用测试日比值r_t、历史最大比值r_max和最小比值r_min，计算得到实际权重如下所示：

且令MRP权重W_mrp＝1-W_avg；

步骤5：基于历史lt需求平均值D_avg和测试日MRPlt计划需求通过加权求和法预测未来lt需求D_{lt_pre}，计算公式如下：

其中W_avg+W_mrp＝1，同时最小采购周期ft预测需求：

步骤6：根据未来lt预测需求D_{lt_pre}计算从测试日t开始第lt天的日末库存若满足I_t+lt≤s，则测试日t为采购时间点，且令采购量Q＝D_{ft_pre}；否则，不给出采购建议，也即Q＝0；企业根据建议采购量Q在当前测试日t执行补货行为，完成基于MRP数据和历史出库规律的需求加权预测。