[发明专利]一种会话翻译方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种会话翻译方法，其特征在于，包括：

获取第一会话信息；

确定接收所述第一会话信息的目标用户，并获取所述目标用户所设置的目标接收语言；其中，所述获取所述目标用户所设置的目标接收语言，包括：确定所述目标用户所对应的终端设备；获取所述终端设备中所设置的系统语言，并将所述系统语言确定为所述目标用户所设置的目标接收语言；

添加与所述目标接收语言相对应的目标语言标签至所述第一会话信息中；

将添加所述目标语言标签的第一会话信息输入至预训练完成的多语言神经网络机器翻译模型，得到所述多语言神经网络机器翻译模型输出的第二会话信息，其中，所述第二会话信息为所述第一会话信息翻译成所述目标接收语言后的会话信息；

将所述第二会话信息转换成对应的音素序列，并获取各所述音素序列的起止时间和频率变化情况；

根据各所述音素序列及各所述音素序列所对应的起止时间与频率变化情况，生成对应的第二语音信息；

将所述第二语音信息发送至所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的会话翻译方法，其特征在于，所述第一会话信息为第一语音信息；

相应地，所述添加与所述目标接收语言相对应的目标语言标签至所述第一会话信息中，包括：

将所述第一语音信息转换成相对应的文本信息，并添加与所述目标接收语言相对应的目标语言标签至所述文本信息中。

3.根据权利要求1所述的会话翻译方法，其特征在于，所述多语言神经网络机器翻译模型通过以下步骤训练得到：

预先收集样本会话信息；

设置各所述样本会话信息对应的目标翻译语言及所述目标翻译语言所对应的样本语言标签；

标记各所述样本会话信息与所述目标翻译语言相对应的标准翻译文本；

将所述样本语言标签添加至所述样本会话信息中；

将添加所述样本语言标签的样本会话信息输入至初始的多语言神经网络机器翻译模型，得到所述多语言神经网络机器翻译模型输出的训练翻译文本；

计算所述训练翻译文本与所述标准翻译文本之间的误差；

若所述误差不满足预设条件，则调整所述多语言神经网络机器翻译模型的模型参数，并将模型参数调整后的多语言神经网络机器翻译模型作为初始的多语言神经网络机器翻译模型，返回执行将添加所述样本语言标签的样本会话信息输入至初始的多语言神经网络机器翻译模型，得到所述多语言神经网络机器翻译模型输出的训练翻译文本的步骤以及后续步骤；

若所述误差满足所述预设条件，则确定所述多语言神经网络机器翻译模型训练完成。

4.根据权利要求1所述的会话翻译方法，其特征在于，所述多语言神经网络机器翻译模型为使用基于注意力机制的编码-解码结构的神经网络模型。

5.一种会话翻译装置，其特征在于，包括：

第一会话信息获取模块，用于获取第一会话信息；

目标接收语言确定模块，用于确定接收所述第一会话信息的目标用户，并获取所述目标用户所设置的目标接收语言；

目标语言标签添加模块，用于添加与所述目标接收语言相对应的目标语言标签至所述第一会话信息中；

第一会话信息翻译模块，用于将添加所述目标语言标签的第一会话信息输入至预训练完成的多语言神经网络机器翻译模型，得到所述多语言神经网络机器翻译模型输出的第二会话信息，其中，所述第二会话信息为所述第一会话信息翻译成所述目标接收语言后的会话信息；

第二会话信息发送模块，用于将所述第二会话信息发送至所述目标用户；

所述目标接收语言确定模块，包括：

终端设备确定单元，用于确定所述目标用户所对应的终端设备；

目标接收语言确定单元，用于获取所述终端设备中所设置的系统语言，并将所述系统语言确定为所述目标用户所设置的目标接收语言；

所述第二会话信息发送模块，包括：

第二会话信息转换单元，用于将所述第二会话信息转换成对应的音素序列，并获取各所述音素序列的起止时间和频率变化情况；

第二语音信息生成单元，用于根据各所述音素序列及各所述音素序列所对应的起止时间与频率变化情况，生成对应的第二语音信息。