[发明专利]基于语音处理的号码识别方法、装置及终端设备有效
申请号: | 201811446239.6 | 申请日: | 2018-11-29 |
公开(公告)号: | CN109584881B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 彭捷 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L25/51 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 语音 处理 号码 识别 方法 装置 终端设备 | ||
本发明适用于数据处理技术领域,提供了基于语音处理的号码识别方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质,包括:对获取到的当前语音进行识别得到当前号码串,并将所述当前号码串与数据库中的至少两个样本号码串进行一一比对得到至少两个号码错误率;将小于预设的错误率阈值的所述号码错误率对应的所述样本号码串确定为目标号码串,抓取与所述目标号码串对应的目标语音;将所述当前语音与所述目标语音进行比对得到语音相似度,若所述语音相似度大于或等于预设的第一相似度阈值,则根据所述目标语音对应的所述目标号码串确定出识别结果。本发明通过计算号码错误率及语音相似度,提升了对包含口音的语音进行号码识别的准确率和成功率。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及基于语音处理的号码识别方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,语音识别已成为现今的热门技术,其中,号码识别是语音识别下的一个重要分支,广泛应用于支付和桌面登录等场景。号码识别的通常做法是通过大量的已有语音数据对模型(如隐马尔可夫模型)进行训练,然后将当前的语音输入至训练后的模型进行识别,从而识别出语音中出现的号码。
在现有技术中,在训练模型时通常是将标准口音的语音数据作为输入参数,训练出的模型针对标准口音的语音具有较好的识别效果,但对于存在方言或口音的语音来说往往识别效果较差,特别是对同一个号码来说,不同地域口音之间的发音差异可能较大。综上,现有技术中进行号码识别的准确率低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了基于语音处理的号码识别方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质,以解决现有技术对带有口音的语音进行号码识别的准确率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于语音处理的号码识别方法,包括:
对获取到的当前语音进行识别得到当前号码串,并将所述当前号码串与数据库中的至少两个样本号码串进行一一比对得到至少两个号码错误率,所述号码错误率为差异位数与所述样本号码串的总位数之间的比值,所述差异位数为所述样本号码串与所述当前号码串之间存在差异的号码的数量;
将小于预设的错误率阈值的所述号码错误率对应的所述样本号码串确定为目标号码串,抓取与所述目标号码串对应的目标语音,所述目标语音为所述数据库中存储的与所述目标号码串存在映射关系的语音;
将所述当前语音与所述目标语音进行比对得到语音相似度,若所述语音相似度大于或等于预设的第一相似度阈值,则根据所述目标语音对应的所述目标号码串确定出识别结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于语音处理的号码识别装置,包括:
识别单元,用于对获取到的当前语音进行识别得到当前号码串,并将所述当前号码串与数据库中的至少两个样本号码串进行一一比对得到至少两个号码错误率,所述号码错误率为差异位数与所述样本号码串的总位数之间的比值,所述差异位数为所述样本号码串与所述当前号码串之间存在差异的号码的数量;
抓取单元,用于将小于预设的错误率阈值的所述号码错误率对应的所述样本号码串确定为目标号码串,抓取与所述目标号码串对应的目标语音,所述目标语音为所述数据库中存储的与所述目标号码串存在映射关系的语音;
确定单元,用于将所述当前语音与所述目标语音进行比对得到语音相似度,若所述语音相似度大于或等于预设的第一相似度阈值,则根据所述目标语音对应的所述目标号码串确定出识别结果。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
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