[发明专利]交易数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种交易数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取交易数据预测时间区间及预测模型集合，其中，所述交易数据预测时间区间包括两个或多个交易数据预测单位时间及相应的特征标识，所述预测模型集合包括两个或多个预测模型；根据所述交易数据预测单位时间的特征标识从所述预测模型集合中选择预测模型进行交易数据预测；输出与所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间对应的交易数据预测结果。本公开能够为具有不同特征标识的交易数据预测单位时间选择不同的预测模型，因而能够有效减小交易数据预测误差，提高交易数据预测准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种交易数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着数据技术的发展，为了降低操作风险，提前制定应对措施，在很多交易场景下，都需要对于未来的交易数据进行预测，以进行损益控制。现有技术中，通常使用预先训练得到的一个预测模型对于某一业务日或者包括几个业务日的某一业务时间区间的交易数据进行预测，这对于交易数据相对比较平稳的单一业务日和业务时间区间来说是有效的，但如果业务日的交易数据有可能存在较大的波动，则使用该预测模型得到的预测数据就会出现较大的预测误差。

发明内容

本发明实施例提供一种交易数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

第一方面，本发明实施例中提供了一种交易数据预测方法。

具体的，所述交易数据预测方法，包括：

获取交易数据预测时间区间及预测模型集合，其中，所述交易数据预测时间区间包括两个或多个交易数据预测单位时间及相应的特征标识，所述预测模型集合包括两个或多个预测模型；

根据所述交易数据预测单位时间的特征标识从所述预测模型集合中选择预测模型进行交易数据预测；

输出与所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间对应的交易数据预测结果。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述交易数据预测单位时间的特征标识从所述预测模型集合中选择预测模型进行交易数据预测，包括：

获取所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间的特征标识与所述预测模型集合中预测模型之间的对应信息；

基于所述对应信息，根据所述交易数据预测单位时间的特征标识选择与其对应的预测模型；

利用选择的预测模型对于所述交易数据预测单位时间的交易数据进行预测。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述预测模型根据与所述交易数据预测单位时间的特征标识对应的历史交易数据训练得到。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述输出与所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间对应的交易数据预测结果，包括：

对与所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间对应的交易数据预测结果进行组合，得到与所述交易数据预测时间区间对应的交易数据预测结果集合；

输出所述交易数据预测结果集合。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述方法还包括：

设置所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间的特征标识。

第二方面，本发明实施例中提供了一种交易数据预测装置。

具体的，所述交易数据预测装置，包括：