[发明专利]基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统

说明书

本申请提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统，属于试飞数据分析技术领域。所述方法包括获取特征参数及分析规则；根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。本申请提高了软件的自动化程度，减轻了用户操作负担，提高工作效率，满足了试飞数据快速判读的实际需求。

技术领域

本申请属于试飞数据分析技术领域，特别涉及一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统。

背景技术

无人机试飞数据分析是试飞试验过程中的重要环节，为飞行研究、新机设计、研制定型和生产提供合理有效的分析结果，发现试飞过程中系统存在的隐性问题，为系统的改进和完善、无人机整体性能的优化和可靠性的提高提供参考依据。

但据调查，目前已知的数据处理分析方法尚无法满足数据快速判读、分析结论快速生成的现实需求。这主要是由以下两方面原因造成的：

1)试飞数据处理系统不具备数据自动处理能力，现有分析过程耗时长、易出错，分析人员无法专注于对系统状态、试飞过程的判断分析，操作负担过重，工作效率不高；

2)在数据量较大时，采用软件处理时会出现内存溢出、软件卡死等情况，造成分析结果的丢失。

此外，一旦展开无人机长航时试飞试验，试飞数据量势必增加，不仅单次试飞分析工作的负担会增加，而且多次试飞对比分析的难度也将变大，严重影响工作效率，甚至会延缓后续试飞的开展，影响试飞进度。

发明内容

本申请的目的是提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统，以解决背景技术中的至少一个问题。

本申请首先提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法，包括：

获取特征参数及分析规则；

根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

优选的是，所述定位目标数据包括：

拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；

将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据；

记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置。

优选的是，将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据之后，清空内存中的分段数据包，载入另一分段数据包，并定位目标数据。

优选的是，对所述目标数据进行分析包括：

依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

按所述分析规则执行数据分析操作；

在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

优选的是，根据所述分析规则对所述目标数据进行分析之后还包括：

获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

本申请第二方面提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析系统，包括：

参数获取模块，用于获取特征参数及分析规则；

定位模块，用于根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

分析模块，用于根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

优选的是，所述定位模块包括：

拆分单元，用于拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；