[发明专利]目标区域最优影像选择方法及系统、存储介质、电子设备

说明书

本发明提供目标区域最优影像选择方法，包括步骤生成无云图像、生成影像列表、排列影像顺序、选取候选影像、选择最优影像。本发明还涉及目标区域最优影像选择系统、存储介质、电子设备；本发明对目标区域影像进行云区域检测，生成目标区域图像信息，将目标区域图像信息的地理坐标与目标区域矢量取交集，确定目标区域内的图像信息，对目标区域图像信息按照无云区域面积所占百分比进行排序，对排序后的目标区域图像信息按照顺序选择能完全覆盖目标区域且数量少、影像上云较少的影像，本发明实现自动高效的对目标区域大量冗余影像的最优影像快速选择，极大的提高目标区域最优影像选择的效率，减少时间成本和人力成本，满足实际工程自动化检索的需求。

技术领域

本发明属于光学卫星遥感影像的图像处理技术领域，是一种基于无云图像的目标区域最优影像选择方法。

背景技术

以高分一号、高分二号、高分六号为代表，国产光学遥感卫星各项设计指标已逐渐达到国际先进水平，对地观测系统日趋完善，多星协同观测能力逐步提高，卫星的重访周期也不断缩短，在很短的时间内，卫星就能对同一目标区域进行多次成像。这导致同一目标区的卫星影像的数据量迅速增加，目标区域存在大量冗余影像，而光学遥感卫星在成像时无法避免受云等各种因素的影响，目标区的大量冗余影像并非都能进行使用，在实际使用时，需要先将云层遮挡区域的影像进行抠除，然后用其它影像对抠除部分区域进行替补，这样通过多景目标区域的影像进行组合就能合成一期覆盖目标区域的无云影像。

目前，目标区最优影像选择靠纯人工目视挑选，通过一景一景影像的缩略图对目标区域进行贴图，然后择优挑选能完全覆盖到目标区域、影像上云较少且使用较少数量的影像列表。这种选择方法需要耗费大量的人工和时间，选择效率低，无法满足实际工程自动化检索的需求，因此，亟需一种对目标区域大量冗余影像的最优影像快速选择的方法。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提出的一种目标区域最优影像选择方法，解决了现有靠纯人工目视挑选目标区最优影像存在耗费大量的人工和时间，选择效率低，无法满足实际工程自动化检索的需求的问题。

本发明提供目标区域最优影像选择方法，包括以下步骤：

S0、生成无云图像，识别若干目标区域遥感影像上的云区域，对若干所述目标区域遥感影像的无云区域进行采样，生成若干目标区域图像信息，所述目标区域图像信息中所述云区域对应位置处配置为不显示化；

S1、生成影像列表，将若干所述目标区域图像信息生成目标区域图像信息列表；

S2、排列影像顺序，计算所述目标区域图像信息列表中目标区域图像信息的无云区域面积占目标区域图像信息有效区域面积的百分比，得到无云区域面积百分比值，按照所述无云区域面积百分比值从大到小顺序，对所述目标区域图像信息列表中的目标区域图像信息进行排序；

S3、选取候选影像，选取所述目标区域图像信息列表中的第一景目标区域图像信息作为候选影像增加到结果影像列表；

S4、选择最优影像，从所述目标区域图像信息列表中顺序选择目标区域图像信息，若选择的当前景目标区域图像信息相对于所述候选影像新增面积的占比不小于增加面积比值阈值，则将当前景目标区域图像信息加入所述结果影像列表，将所述候选影像更新为所述候选影像与当前景目标区域图像信息合并的影像，重复步骤S4，直至更新的候选影像面积与目标区域矢量的面积相等。

进一步地，在步骤S0中还包括对所述云区域进行标记，并采用固定灰度值记录云区域像素，对所述目标区域图像信息中云区域对应的位置进行影像替补。

进一步地，在步骤S1中还包括计算所述目标区域图像信息列表中目标区域图像信息的有效区域对应的地理坐标与目标区域矢量的交集，将所述目标区域图像信息列表通过所述交集对应的目标区域图像信息列表进行更新。