[发明专利]图像合成和图像合成模型训练的方法、装置、设备和介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像合成和图像合成模型训练的方法、装置、设备和介质。该图像合成方法，通过获取待合成的原始图像；确定所述原始图像的目标图像属性；获取图像合成模型，其中，所述图像合成模型包括特征检测器和图像生成器；将所述原始图像输入所述特征检测器进行特征检测，以得到原始图像特征；将所述原始图像特征与所述目标图像属性输入所述图像生成器进行处理，以生成具有所述目标图像属性的目标图像，解决图像添加特效单一且无法自定义的问题，实现为用户提供多种图像属性选择，并自动生成带有该自定义图像属性的目标图像的效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像合成和图像合成模型训练的方法、装置、设备和介质。

背景技术

对图像进行特效合成的技术正逐步在娱乐软件中普及。特别是对人脸图像的特效合成的应用越来越丰富，比如添加表情，改变年龄，改变性别和美颜等特效合成的应用。

但在实际应用中，基于用户输入图片或视频进行特效处理的程度和效果有限，很多变化都无法做得自然或自定义化，无法达到较好的用户体验。

发明内容

本发明提供一种图像合成和图像合成模型训练的方法、装置、设备和介质，以实现自动生成带有自定义图像属性的目标图像。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像合成方法，该图像合成方法包括：

获取待合成的原始图像；

确定所述原始图像的目标图像属性；

获取图像合成模型，其中，所述图像合成模型包括特征检测器和图像生成器；

将所述原始图像输入所述特征检测器进行特征检测，以得到原始图像特征；

将所述原始图像特征与所述目标图像属性输入所述图像生成器进行处理，以生成具有所述目标图像属性的目标图像。

进一步的，所述图像合成方法应用于直播平台，获取待合成的原始图像，包括：

从主播端上传的直播流中获取待合成的原始图像；

确定所述原始图像的目标图像属性，包括：

根据主播端的设置确定所述原始图像的目标图像属性；

在将所述原始图像特征与所述目标图像属性输入所述图像生成器进行处理，以生成具有所述目标图像属性的目标图像之后，还包括：

根据所述目标图像生成合成后的直播流，并将所述合成后的直播流发送至客户端显示。

进一步的，所述原始图像和目标图像为人脸图像，所述目标图像属性至少包括：年龄、表情、性别和头饰其中之一。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像合成模型训练方法，该图像合成模型训练方法包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括训练原始图像和训练目标图像，所述训练原始图像设置有训练原始属性，所述训练目标图像设置有训练目标属性；

根据所述训练原始图像、所述训练原始属性、所述训练目标图像和所述训练目标属性训练生成对抗网络，所述生成对抗网络中包括相互对抗的特征检测器、图像生成器和属性判别器；

根据训练得到的所述特征检测器和所述图像生成器生成图像合成模型，所述图像合成模型用于将所述训练原始图像合成为训练目标图像。

进一步的，根据所述训练原始图像、所述训练原始属性、所述训练目标图像和所述训练目标属性训练生成对抗网络，包括：

将所述训练原始图像输入所述特征检测器进行处理，以提取训练图像特征；

将所述训练图像特征输入所述属性判别器，以识别所述训练原始图像的原始属性；