[发明专利]图像检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

确定目标图像，所述目标图像为待检测脂肪粒的图像；

对所述目标图像进行边缘检测，得到候选区域，所述候选区域为类似脂肪粒或脂肪粒划分的面积大小不同的候选区域；

根据所述候选区域的面积以及参考面积确定所述脂肪粒所在的区域，所述参考面积为所述脂肪粒的参考面积；

将包括所述脂肪粒所在的区域的所述目标图像输入到神经网络，输出所述目标图像中所述脂肪粒的检测结果，所述脂肪粒的检测结果包括所述脂肪粒的位置和所述脂肪粒的数量；

所述确定目标图像之后，以及所述对所述目标图像进行边缘检测之前，所述方法还包括：

对所述目标图像进行预处理，得到预处理之后的所述目标图像，所述预处理用于增强所述目标图像中所述脂肪粒的显示效果；

所述对所述目标图像进行边缘检测，得到候选区域，包括：

对预处理之后的所述目标图像进行边缘检测，得到所述候选区域；

所述对所述目标图像进行预处理包括：

对所述目标图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

以及对所述目标图像进行掩膜处理，得到掩膜图像；

以及对所述掩膜图像进行高斯模糊处理，得到高斯模糊图像；

以及对所述高斯模糊图像进行二值化处理，得到二值化图像；

以及对所述二值化图像进行形态学处理，得到形态学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选区域的面积以及参考面积确定所述脂肪粒所在的区域，包括：

通过计算所述候选区域的像素点个数，得到所述候选区域的面积；

根据所述候选区域的面积以及参考面积确定所述脂肪粒所在的区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包括所述脂肪粒所在的区域的所述目标图像输入到神经网络之前，所述方法还包括：

获取训练样本，所述训练样本包括正样本和负样本，其中，所述正样本为包含参考数量的脂肪粒的图像，所述负样本为不包含脂肪粒的图像；

将所述正样本和所述负样本输入至所述神经网络，训练所述神经网络。

4.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定目标图像，所述目标图像为待检测脂肪粒的图像；

检测单元，用于对所述目标图像进行边缘检测，得到候选区域，所述候选区域为类似脂肪粒或脂肪粒划分的面积大小不同的候选区域；

第二确定单元，用于根据所述候选区域的面积以及参考面积确定所述脂肪粒所在的区域，所述参考面积为所述脂肪粒的参考面积；

输入输出单元，用于将包括所述脂肪粒所在的区域的所述目标图像输入到神经网络，输出所述脂肪粒所在的区域中所述脂肪粒的检测结果，所述脂肪粒的检测结果包括所述脂肪粒的位置和所述脂肪粒的数量；

预处理单元，用于对所述目标图像进行处预处理，得到预处理之后的所述目标图像，所述预处理用于增强所述目标图像中所述脂肪粒的显示效果；

所述检测单元，还用于对预处理之后的所述目标图像进行边缘检测，得到所述候选区域；

所述预处理单元，具体用于对所述目标图像进行灰度化处理，得到灰度图像；以及对所述目标图像进行掩膜处理，得到掩膜图像；以及对所述掩膜图像进行高斯模糊处理，得到高斯模糊图像；以及对所述高斯模糊图像进行二值化处理，得到二值化图像；以及对所述二值化图像进行形态学处理，得到形态学图像。

5.一种图像检测装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器通过线路互联；其中，所述存储器存储有程序指令，所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至3任一项所述的相应的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被图像检测装置的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至3任意一项所述的方法。