[发明专利]基于语音指令集的通用数据维护方法

权利要求书

1.一种基于语音指令集的通用数据维护方法，其特征在于，其步骤如下：

步骤一：对复杂数据进行模型化处理，根据统一算法封装为通用形式的模型文件，包括数据模型的输入输出参数个数和参数类型、人机界面显示方式；

步骤二：建立语音识别指令集，根据数据模型种类、显示方式、数据的容量信息建立语音识别指令集；

步骤三：建立数据模型和语音指令集之间的映射关系，在调度数据模型之前，注册相应的语音指令，并对数据模型和指令集正确性进行校验；

步骤四：通用数据维护，首先通过“学习”和“训练”，建立识别基本单元的声学模型和进行文法分析的语言模型，之后对数据模型进行解析，并加载相应的语音模型，对数据模型的图形化显示进行语音通用数据维护；

步骤五：语音识别边缘性检测，加载数据模型和调度语音模型后，对语音录入进行边缘化检测，若发现数据识别不匹配时，提供重新录入和手动校正，并加入训练模型库。

2.根据权利要求1所述的基于语音指令集的通用数据维护方法，其特征在于，步骤一中，对复杂数据建模处理封装为通用形式的模型文件的步骤如下：

(1)复杂数据模型化

首先对复杂数据进行数据分析，并对关联数据进行清洗，最后进行封装为数据模型，其中封装配置包括以下内容：

封装后的模型接口名称；

输入参数列表，包含所有输入参数的输入列表；

输出参数列表，包含所有输出参数的输出列表；

模型算法输入参数信息；

模型算法输出参数信息；

最后将封装好的数据生成算法动态库，并存储到数据模型库中；

(2)实现数据模型调度的通用性

首先建立模型动态调配接口，接口信息包括以下内容：

模型文件路径信息；

模型文件接口名称；

通用输入列表；

通用输出列表；

模型算法输入输出参数信息；

模型显示方式；

模型承接数据容量；

数据模型绑定的UI组件；

然后通过模型文件路径和模型文件接口名称信息，获取模型文件调配接口的指针，最后将通用输入输出传递给模型文件接口，结合步骤(1)生成的算法动态库，将通用调配接口生成调配动态库。

3.根据权利要求1所述的基于语音指令集的通用数据维护方法，其特征在于，步骤二中，将根据业务中的数据模型信息建立语音指令集的步骤如下：

(1)建立语音指令集

根据数据模型中的数据显示方式、数据容量信息，建立语音指令集，其中语音指令集包括菜单导航指令、窗口操作指令、树形菜单定位检索指令、表单操作指令、表单项操作指令、系统指令共六类指令集；其中指令集信息包括以下内容：

指令集基本信息，包括指令集名称、描述、版本信息；

指令集识别模式，为了保证软件使用效果体验，指令集识别模式分为两种方式：一是通过系统定义的编码辅助进行快速的识别和定位；另一种通过汉字意图识别，进行后续处理，此功能需要针对专业词汇进行模型训练，是一个需要逐步提高识别质量的过程；

(2)指令集分类

根据数据模型数据维护特征，将语音指令集分为菜单导航指令、窗口操作指令、树形菜单定位检索指令、表单操作指令、表单项操作指令、系统指令共六类指令集，其中各指令集信息包括以下内容：

菜单导航指令，包括序号指令和名称指令；

窗口操作指令，包括窗口可见性指令、窗口布局指令、窗口选择指令、面板切换指令、窗口滚动指令、窗口显示适配指令；

树形菜单检索指令，包括展开收起指令、选择指令、搜索指令；

表单指令，包括行选择指令、单元格选择指令、查看行指令、新增行指令、删除行指令、编辑行指令、导出指令、检索指令；

表单项操作指令，包括表单项控制指令——保存或撤销指令、表单项选择指令，另外表单项满足文本框输入组件、下拉框组件、树形选择组件、时间录入组件的指令要求；

系统指令，包括操作模式切换指令、退出指令，如果系统识别时发现有歧义指令，会提供多指令选择。