[发明专利]一种时效性商品销售的方法在审

专利信息
申请号: 201811451525.1 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN111260265A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 庞颢翀;张来卿;庞严冬 申请(专利权)人: 珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 519031 广东省珠海*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 时效性 商品 销售 方法
【说明书】:

发明实施例提供了一种时效性商品销售的方法,针对医药流通领域,包括:判断销量是否大于库存,判断理论销售比例是否大于(1‑1/2倍调价次数)且销量大于库存*销售比例;判断理论销售比例是否大于等于1/调价次数,判断理论售卖比例是否大于等于1/调价次数,判断销售变化量是否小于销售量,判断销量变化量是否大于最大销售量。

技术领域

本发明涉及医药流通领域供应链,特别是涉及一种时效性商品销售的方法。

背景技术

药品的有效期是指药品在规定的贮藏条件下质量能够符合规定要求的期限。药品的有效期,我们还可以理解为有效的药品质量生命周期。当药品超过这个时限后,其内在结构、组成和临床的效价均会发生改变,大多数为疗效的降低,少数毒剧药品会因毒性加强、临床药理作用也会加强,多见于左右旋异构体、或同分异构体的药品。当存在时间过久时,或消旋、或降解等等,成为多种成分的混合物,如:马钱子碱类、莨菪碱类、麻黄素类。当没到有效期前,在药店正确的贮藏条件下质量能够符合规定要求的,在药品到期前商家往往担心卖不出去最后一部分库存,因为这部分药虽说仍在保质期内但是也过了一半保质期,但是消费者相较于出厂日期比较新的药品,比较排斥此类药品,商家往往愿意在价格上做出让步,科技平台就可以作为第三方可信机构协调消费者和商家,让消费者可以安心购买低价药品的同时让商家销售掉最后一部分药品。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种时效性商品销售的方法,以解决消费者低价买药以及提升商家止损能力,技术方案如下 :

通过供应商、门店库存提供信息判断销量是否大于库存,通过则运行步骤sdzy1算法(最新药价=成本/1-利润率),不通过则进行判断理论销售比例是否大于(1-1/2倍调价次数)且销量大于库存*销售比例;通过则运行步骤sdzy2算法(最新药价=成本*折扣),不通过则进行判断理论销售比例是否大于等于1/调价次数,未来能消化库存的概率是否小于设定阈值且未来能消化掉库存的概率在设定阈值内;通过则运行步骤sdzy3算法(最新药价=最大值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))-价格设定参数,成本/1-价格下限利润率]),不通过则判断理论售卖比例是否大于等于1/调价次数,当前销量-上一次调价时间销量大于0,未来不能消化库存的概率是否小于设定阈值且在设定范围内;通过则运行步骤sdzy4算法(最新药价=最小值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))+价格设定参数,成本/1-价格上限利润率]),不通过则进行判断销售变化量是否小于销售量,当前价格下销量快的概率是否小于设阈值,且在设定范围内;通过则运行步骤sdzy5算法(最新药价=最大值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))-价格设定参数,成本/1-价格下限利润率]),不通过则进行判断销量变化量是否大于最大销售量,当前价格下销售量较慢的概率是否小于设定阈值,且在设定范围内;通过则运行步骤sdzy6算法(最新药价=最大值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))+价格设定参数,成本/1-价格上限利润率])不通过则结束这个流程。

附图说明

下面结合附图对本发明进一步说明:

图1为本发明实施例所提供的一种时效性商品的方法的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

判断销量是否大于库存,通过则运行步骤sdzy1算法(最新药价=成本/1-利润率),不通过则进行判断理论销售比例是否大于(1-1/2倍调价次数)且销量大于库存*销售比例;通过则运行步骤sdzy2算法(最新药价=成本*折扣),不通过则进行判断理论销售比例是否大于等于1/调价次数,未来能消化库存的概率是否小于设定阈值且未来能消化掉库存的概率在设定阈值内;通过则运行步骤sdzy3算法(最新药价=最大值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))-价格设定参数,成本/1-价格下限利润率]),不通过则判断理论售卖比例是否大于等于1/调价次数,当前销量-上一次调价时间销量大于0,未来不能消化库存的概率是否小于设定阈值且在设定范围内;通过则运行步骤sdzy4算法(最新药价=最小值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))+价格设定参数,成本/1-价格上限利润率]),不通过则进行判断销售变化量是否小于销售量,当前价格下销量快的概率是否小于设阈值,且在设定范围内;通过则运行步骤sdzy5算法(最新药价=最大值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))-价格设定参数,成本/1-价格下限利润率]),不通过则进行判断销量变化量是否大于最大销售量,当前价格下销售量较慢的概率是否小于设定阈值,且在设定范围内;通过则运行步骤sdzy6算法(最新药价=最大值[(成本价/1-(价格变化量/当前价格))+价格设定参数,成本/1-价格上限利润率])不通过则结束这个流程。

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