[发明专利]一种基于模拟退火算法的机场智能排班方法

说明书

本发明公开了一种基于模拟退火算法的机场智能排班方法，包括：录入参与排班的员工信息；录入排班周期内的航班计划；设定约束条件，设定目标函数；利用模拟退火算法对参与排班的员工进行排班；生成员工排班计划，员工依照员工排班计划进行生产活动。本发明的基于模拟退火算法的机场智能排班方法基于航班计划对一线机场员工进行排班，采用模拟退火算法对排班计划进行推演，改进了传统依赖人力、估计不科学的排班方式，大大提升了人力资源的利用率，同时使业务流程化、行为标准化、决策程序化、组织系统化，打破以往缺乏统一规划的人力资源管理模式，量化了管理水平，也使得管理者更容易掌握一线机场员工的工作情况。

技术领域

本发明涉及企业智能管理技术领域，特别是涉及一种基于模拟退火算法的机场智能排班方法。

背景技术

随着人们对于航空行业的接受度和空中交通流量的逐年增加，机场运营既要确保飞行安全可靠和航空调度有序，又要加大航空运力和提升保障效率，提升机场航班准点率。

然而，机场在实际运营中正逐步凸显出越来越多的问题，其中非常重要的就是员工的人员管理，包括：人员及岗位技能与数量规划、员工最合理化上班、员工在当天工作中的实时调度，都是急需解决的问题。机场一线员工的排班基本都基于原始的手动排班，这样效率低下，并且缺乏时效性，规划性和灵活性。

因而，对于机场管理者而言，如何在面对复杂的业务管理流程，基于机场大数据应用在实际业务场景中及时、准确、科学地做出决策，也成为机场当前信息化建设面临的新挑战。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于模拟退火算法的机场智能排班方法。

一种基于模拟退火算法的机场智能排班方法，包括：

录入参与排班的员工信息；

录入排班周期内的航班计划；

设定约束条件，设定目标函数；

利用模拟退火算法对参与排班的员工进行排班；

生成员工排班计划，员工依照员工排班计划进行生产活动。

进一步优选地，所述参与排班的员工信息，包括：

员工基本信息：员工姓名、员工编号、员工年龄、员工性别；

员工教育信息：员工职称、员工学历；

员工工作技能信息：员工岗位职级，员工工作技能等级；

员工健康信息：员工健康状况；

员工薪酬信息：员工的薪酬等级。

所述排班周期内的航班计划，包括：排班周期内每个排班日航班计划的航班号、机型、计划起飞时间、计划降落时间、航班属性、航班任务、是否为要客航班、航班及机组的特殊要求。

进一步优选地，所述设定约束条件，包括设定硬性约束条件：

每个排班日内，每位员工的排班量≤一个班次；

每个排班日内，排班的员工数量≥当日航班计划内的航班需求员工数量；

同一位员工相邻的排班时间间隔≥8h；

设定排班周期内每位员工排班总时长的上限和下限；

每位员工的员工岗位职级等于或高于执行的工作级别。

进一步优选地，所述设定硬性约束条件，包括：

设N为参与排班的员工人数，

W为排班周期内排班日的集合，

m为排班日内划分的时间段的个数，