[发明专利]一种基于云的可视化数据处理方法及系统在审
申请号: | 201811453016.2 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109582837A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 孙向学;张上亚;王翠娟;翟胜强;马静静 | 申请(专利权)人: | 长城计算机软件与系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/9038 | 分类号: | G06F16/9038;G06F16/904 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100190 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可视化图形 数据处理 用户触发 可视化 指令 云端 可视化界面 安全管理 保存处理 保存数据 处理数据 第一数据 分析模型 工作效率 海量数据 模型创建 数据存储 提取数据 统一存储 云存储 数据库 存储 创建 统一 | ||
本发明涉及一种基于云的可视化数据处理方法及系统,其中的方法包括:根据用户输入的模型创建指令,在云端创建分析模型;当接收到用户触发用于提取数据的可视化图形元件的指令时,从数据库中提取并保存数据,以可视化图形元件的形式进行显示;当接收到用户触发用于处理数据的可视化图形元件的指令时,对第一数据块中的数据进行处理后,保存处理结果并以可视化图形元件的形式进行显示。本发明充分利用了云存储的优势,首先,它将海量数据统一存储在云端,进行集中安全管理。其次,提供统一的可视化界面,用户不需要知道数据存储在哪里、以什么方式存储的,只需要在界面上进行简单的操作就可以进行数据处理工作,大大提高了工作效率。
技术领域
本发明涉及数据分析领域,具体涉及一种基于云的可视化数据处理方法及系统。
背景技术
大数据分析在企业和社会发展中,越来越受到重视。随着数据量级的爆发式增长,对数据存储的扩展性及分析实时性要求越来越严苛,基于传统IT架构的分析工具已经不能满足业务需求。
传统的分析工具大致包括以下两类:
1、基于本地PC机进行数据分析。将数据导入内存,在内存中进行计算。这种方式的主要缺点是,数据只是临时存储在内存中,下次分析时需要重新导入;受限于PC机性能,数据量较大时,响应时间较长。
2、基本本地服务器进行数据分析。将数据存储在本地专门的存储中,可以进行统一的数据管理,分析时性能有较大提高。这种方式的主要缺点是:数据量爆发增长时,存储扩展性较差;没有提供友好的可视化界面,让用户对所有的分析结果一目了然。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提供一种基于云的可视化数据处理方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于云的可视化数据处理方法,包括:
根据用户输入的模型创建指令,在云端创建分析模型;
当接收到用户触发用于提取数据的可视化图形元件的指令时,从数据库中提取数据并保存在所述分析模型的第一数据块中,并以可视化图形元件的形式进行显示;
当接收到用户触发用于处理数据的可视化图形元件的指令时,对所述第一数据块中的数据进行处理后,将处理结果保存在所述分析模型的第二数据块中,并以可视化图形元件的形式进行显示。
为实现上述发明目的,本发明还提供一种基于云的可视化数据处理系统,包括:
模型创建模块,用于根据用户输入的模型创建指令,在云端创建分析模型;
数据提取模块,用于当接收到用户触发用于提取数据的可视化图形元件的指令时,从数据库中提取数据并保存在所述分析模型的第一数据块中,并以可视化图形元件的形式进行显示;
数据处理模块,用于当接收到用户触发用于处理数据的可视化图形元件的指令时,对所述第一数据块中的数据进行处理后,将处理结果保存在所述分析模型的第二数据块中,并以可视化图形元件的形式进行显示。
本发明的有益效果是:充分利用了云存储的优势,首先,它将海量数据统一存储在云端,进行集中安全管理。其次,提供统一的可视化界面,用户不需要知道数据存储在哪里、以什么方式存储的,只需要在界面上进行简单的操作就可以进行数据处理工作,大大提高了工作效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于云的可视化数据处理方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的构建分析模型的软件操作界面;
图3为本发明实施例提供的数据提取的软件操作界面;
图4为本发明实施例提供的多个数据块的软件操作界面;
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