[发明专利]一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法

权利要求书

1.一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1，对数据集中原始图片运用随机擦除数据增强算法预处理，增加遮挡，降低过拟合带来的影响；

步骤2，将预处理后的图像送入网络的基础分支；

步骤3，对有图像错位现象的图片进入仿射估计分支进行对齐处理；

步骤4，对齐后的图像进入对齐分支进行重新定位和特征提取；

步骤5，在三个大型行人重识别数据集Market-1501、CUHK03和DukeMTMC-reID中进行行人重识别，并用Rank-1和Map的值来表示重识别测试的效果。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：所述原始图像经随机擦除数据增强算法预处理：随机擦除是以一定的概率进行的，对于小批量的图像I，假设其进行随机擦除的概率是P，则图片不进行随机擦除的概率是1-P，在随机擦除的过程中会产生不同程度遮挡的图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：所述步骤2中预测训练图片的身份，对检测图片的形态外貌进行编码并提供空间定位的线索。

4.根据权利要求1所述的一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：所述步骤3中对图像错位现象做处理。

5.当背景占据的比重过大时，使用裁剪的办法，将背景进行裁剪，从而使背景占据的比重减小，换句话说这样行人的比重就能增大，对后续特征提取就更容易。

6.对于行人图像部分缺失的情况，就将0填充到相应的图像边界，也就是将行人缺失部分的像素用0补上。

7.根据权利要求1所述的一种基于迁移学习的行人重识别方法，其特征在于：所述步骤4中对对齐后的行人图像进行重新定位，提取特征重新识别其身份信息。