[发明专利]一种利用质谱技术识别道地药材特异性标志物和差异性标志物及判断道地药材的方法

权利要求书

1.一种利用质谱技术识别道地药材特异性标志物和差异性标志物及判断道地药材的方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：

(1)选取道地药材样品和非道地药材样品，制备得到质谱待测溶液；

(2)采集所述待测溶液的质谱数据；

(3)提取步骤(2)中的质谱数据，生成所述道地药材样品和所述非道地药材样品的成分的峰强度表，并对得到的数据进行归一化处理；

(4)基于VIP-plot和T-检验方法来筛选所述道地药材中的特异性标志物，并对所述特异性标志物进行MS-MS分析，将所得的MS-MS数据与步骤(2)中的数据库进行比较，鉴定所述特异性标志物；

(5)重复步骤(1)至(3)来获取未知药材的质谱数据，基于步骤(4)中的所述特异性标志物，通过建立人工神经网络或ROC曲线等预测模型来判断所述未知药材是否为所述道地药材。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)还包括数据预处理的步骤：将所述质谱数据进行峰对齐和特征峰合并，排除同位素分布为100的特征，对峰的离子特征的保留时间和m/z值进行校准。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据预处理的步骤通过ProgenesisQI软件进行。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(3)的归一化处理后，还包括主成分分析和偏最小二乘判别分析的步骤：

通过所述主成分分析检查数据集的内在变异；

通过所述偏最小二乘判别分析，从数据中提取特异性化合物的最大信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工神经网络是多层感知器的人工神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(4)选出满足VIP值大于1.0和T检验中p0.05的化合物作为所述特异性标志物。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：

将不同产地的药材进行研磨，加入50％-70％的甲醇、乙醇、乙腈等提取液，进行代谢物提取；

将样品匀浆、离心取上清液加入内标物。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述内标物为5-氟尿嘧啶、没食子酸、原儿茶酸、3-硝基苯酚、对叔丁基苯酚和2,4-二叔丁基苯酚的混合物。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述提取液与所述内标物的体积比为4：1。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述不同产地的药材与所述提取液的体积比为1：5-30。