[发明专利]债券违约风险的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种债券违约风险的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：当接收到终端发送的查询请求时，获取待识别债券的关联信息，确定出待识别债券的目标行业类型以及目标发行企业；从数据库中获取与待识别债券相关的第一新闻语料数据；从第一新闻语料数据中提取事件关键词，将事件关键词与预设的违约事件标签库中的事件标签进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果确定待识别债券的违约风险等级；将匹配结果以及违约风险等级发送至终端，使得终端展示匹配结果以及违约风险等级。本方法基于大数据处理技术，实现对待识别债券进行全面的风险识别以及风险点的跟踪把控，为投资者提供债券违约风险点的全面、直观的债券违约风险评价。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种债券违约风险的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

债券违约是指债券发行主体不能按照事先达成的债券协议履行其义务的行为，近年来高发的债券违约现象给个人和机构投资者敲响了警钟，因此针对可能会造成债券违约的风险识别显得极为重要。传统的智能债券分析工具，往往只能提供债券的财务数据浏览和简单的信用评级功能，信息内容单一，投资者无法从所提供的财务数据以及信用评级中获取债券的直观评价，且难以实现对债券违约风险点的全面跟踪把控。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种的债券违约风险的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种债券违约风险的识别方法，所述方法包括：

当接收到终端发送的用于获取待识别债券违约风险的查询请求时，获取待识别债券的关联信息，并从所述关联信息中确定出所述待识别债券的目标行业类型以及目标发行企业；

从数据库中获取与所述待识别债券相关的第一新闻语料数据，其中所述第一新闻语料数据包括所述待识别债券的新闻语料数据、目标行业类型的新闻语料数据以及所述目标发行企业的新闻语料数据；

从所述第一新闻语料数据中提取事件关键词，将所述事件关键词与预设的违约事件标签库中的事件标签进行匹配，得到匹配结果；所述违约事件标签库中包括不同事件类型的事件标签以及所述事件标签的风险等级值，所述匹配结果中包括匹配到的目标事件标签、所述目标事件标签的事件类型以及所述目标事件标签的风险等级值；

根据所述匹配结果确定所述待识别债券的违约风险等级，并根据所述匹配结果以及所述违约风险等级生成违约风险信息；

将所述违约风险信息发送至所述终端，所述违约风险信息用于指示所述终端展示所述匹配结果以及所述违约风险等级。

在其中一个实施例中，所述将所述事件关键词与预设的违约事件标签库中的事件标签进行匹配的步骤之前，还包括：

获取历史违约债券，并确定所述历史违约债券的违约时间、行业类型以及发行企业；

爬取所述违约时间内的第二新闻语料数据，所述第二新闻语料数据包括所述历史违约债券的新闻语料数据、所述发行企业的新闻语料数据以及所述行业类型的新闻语料数据；

从各所述第二新闻语料数据中提取不同的事件标签，并对各所述事件标签设置不同的风险等级值；

确定所述第二新闻语料数据的事件类型，根据所述事件类型、所述事件标签以及所述事件标签的风险等级值生成违约事件标签库。

在其中一个实施例中，所述从各所述第二新闻语料数据中提取不同的事件标签的步骤，包括：

对所述第二新闻语料数据进行预处理获得第二新闻语料的单词，并获取各所述单词的词向量；

利用所述词向量对所述第二新闻语料数据进行文本情感分析，得到所述新闻语料数据的文本情感；

筛选出文本情感为负面情感的目标新闻语料数据，并从所述目标新闻语料数据中提取负面关键词；