[发明专利]数据可靠度的确定方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据可靠度的确定方法，其特征在于，包括：

获取来自两个或两个以上的数据源的用户数据，所述用户数据包括用户不同标识对应的数据内容、数据源属性信息和用户数据属性信息；

根据每一用户数据中的数据源属性信息和用户数据属性信息确定不同标识对应的数据内容之间的可靠度；

根据每一用户数据中不同标识对应的数据内容之间的可靠度，确定所述用户多个数据源中不同标识对应的数据内容之间的目标可靠度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据数量阈值、可靠度阈值以及所述用户不同标识对应的数据内容之间的可靠度优化所述用户数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源属性信息包括数据源权重，所述用户数据属性信息包括用户数据的出现次数权重、用户数据的时间权重、用户数据的丰富程度权重、用户数据的规范程度权重、用户数据的类别参考值和用户数据的勾稽惩罚度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每一用户数据中的数据源属性信息和用户数据属性信息确定不同标识对应的数据内容之间的可靠度，包括：

用户数据中用户不同标识对应的数据内容之间的可靠度＝(数据源权重+用户数据的出现次数权重×次数系数+用户数据的时间权重×时间系数+用户数据的丰富程度权重×丰富程度评估值+用户数据的规范程度权重×规范程度评估值)×用户数据的类别参考值×(1-用户数据的勾稽惩罚度)/5。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一用户数据中不同标识对应的数据内容之间的可靠度，确定所述用户不同标识对应的数据内容之间的目标可靠度，包括：

基于每一用户数据中不同标识对应的数据内容之间的可靠度及合并可靠度公式，确定所述用户不同标识对应的数据内容之间的目标可靠度；

所述合并可靠度公式表示为：K_i＝1-(1-S₁)×···×(1-S_i)，其中i≥2，i表示数据源的数量，K_i表示i个数据源的可靠度合并之后的目标可靠度，S_i表示第i个数据源的可靠度。

6.一种数据可靠度的确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取来自两个或两个以上的数据源的用户数据，所述用户数据包括用户不同标识对应的数据内容、数据源属性信息和用户数据属性信息；

可靠度计算模块，用于根据每一用户数据中的数据源属性信息和用户数据属性信息确定不同标识对应的数据内容之间的可靠度；

可靠度合并模块，用于根据每一用户数据中不同标识对应的数据内容之间的可靠度，确定所述用户多个数据源中不同标识对应的数据内容之间的目标可靠度。

7.根据权利要求6所述的确定装置，其特征在于，还包括：

优化模块，用于根据数量阈值、可靠度阈值以及所述用户不同标识对应的数据内容之间的可靠度优化所述用户数据。

8.根据权利要求6所述的确定装置，其特征在于，所述可靠度合并模块具体用于：

基于每一用户数据中不同标识对应的数据内容之间的可靠度及合并可靠度公式，确定所述用户不同标识对应的数据内容之间的目标可靠度；

所述合并可靠度公式表示为：K_i＝1-(1-S₁)×···×(1-S_i)，其中i≥2，i表示数据源的数量，K_i表示i个数据源的可靠度合并之后的目标可靠度，S_i表示第i个数据源的可靠度。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的数据可靠度的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的数据可靠度的确定方法。