[发明专利]网络数据的要素归一化方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种网络数据的要素归一化方法，其特征在于，包括：

采用对象化提取策略对原始数据集进行对象关系提取；

根据桥关联策略和/或权重设定策略对所述对象关系进行分析，获得同一关系，所述同一关系包括两对象间关系的权重值；

根据统计权重计算策略对所述同一关系中两对象间关系的权重值进行更新；

根据更新后的同一关系构建关系网，获得要素归一化结果；

所述桥关联策略中规定了多个数据表之间的对象关系，通过桥属性连接点将多个数据表间的对象进行关联；

所述对象关系包括桥关系和过程关系；

所述桥关系是分别来自不同的数据表中的对象的关系；

所述过程关系是来自于同一数据表中的对象的关系；

所述根据桥关联策略和/或权重设定策略对所述对象关系进行分析，获得同一关系，包括：

对于桥关系，根据桥关联策略中桥属性连接点确定两对象间的同一关系，根据权重设定策略中的桥类别确定两对象间关系的权重值；

对于过程关系，若原始数据集为基础数据集，则根据权重设定策略中的数据来源协议确定同一关系；若原始数据集为源数据集，则根据权重设定策略中的关系类别确定同一关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据统计权重计算策略对所述同一关系中两对象间关系的权重值进行更新，包括：

根据所述同一关系中的数据特征确定至少一个统计权重计算模型；

根据所述至少一个统计计算模型确定权重变化比例；

根据所述权重变化比例对所述同一关系中两对象间关系的权重值进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计权重计算模型包括：激励因子模型、衰减因子模型、惩罚因子模型和加强因子模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据更新后的同一关系构建关系网，获得要素归一化结果，包括：

将更新后的同一关系中具有相同对象的划分为一个组，获得至少一个两两关系组；

将至少一个两两关系组中的同一关系分别进行汇聚，获得至少一个星型关系；

将所述至少一个星型关系进行组合构建关系网，获得要素归一化结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述至少一个星型关系进行构建关系网，获得要素归一化结果之后，还包括：

当关系网中任意两个对象间的权重值变化时，直接更新权重值；

当关系网中任意一个对象新增同一关系，且新增同一关系中的另一对象属于另一个关系网时，将两个关系网合并为一个关系网。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用对象化提取策略对原始数据集进行对象关系提取之前，还包括：

获取满足设定格式的样例数据集；

对所述样例数据集进行分析，获得对象化提取策略、权重设定策略、桥关联策略和统计权重计算策略。