[发明专利]一种音乐分类方法及装置

说明书

本发明提供一种音乐分类方法及装置，该方法包括：将待分类的音乐文件划分为N个音乐片段；其中，N为正整数；分别提取所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征；将所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征输入到预先训练的音乐分类模型中，得到所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率；其中，M为正整数；根据所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率，确定所述音乐文件的类别。通过本发明提供的音乐分类方法，可以较为快捷和准确的确定音乐文件的类别，提高音乐文件分类的效率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种音乐分类方法及装置。

背景技术

在音乐推荐过程中，音乐文件的标签(也可称为类别，例如，古风，摇滚，重金属等)通常是很重要的一个推荐因素，因此，对音乐文件进行准确分类较为关键。目前，一般是由人工分别标注各个音乐文件的标签，也即人工确定各个音乐文件的类别，但是这种方式不仅主观性较强，且较为耗时，效率较低。

可见，现有技术中存在对音乐文件进行分类效率较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种音乐分类方法及装置，以解决对音乐文件进行分类效率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种音乐分类方法。该方法包括：

将待分类的音乐文件划分为N个音乐片段；其中，N为正整数；

分别提取所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征；

将所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征输入到预先训练的音乐分类模型中，得到所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率；其中，M为正整数；

根据所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率，确定所述音乐文件的类别。

第二方面，本发明实施例还提供一种音乐分类装置。该音乐分类装置包括：

划分模块，用于将待分类的音乐文件划分为N个音乐片段；其中，N为正整数；

提取模块，用于分别提取所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征；

输入模块，用于将所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征输入到预先训练的音乐分类模型中，得到所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率；其中，M为正整数；

确定模块，用于根据所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率，确定所述音乐文件的类别。

第三方面，本发明实施例还提供一种音乐分类装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的音乐分类方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的音乐分类方法的步骤。

本发明实施例中，通过将待分类的音乐文件划分为N个音乐片段；分别提取所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征；将所述N个音乐片段中每个音乐片段的声谱特征输入到预先训练的音乐分类模型中，得到所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率；根据所述N个音乐片段中每个音乐片段对应的M个类别的概率，确定所述音乐文件的类别，可以较为快捷和准确的确定音乐文件的类别，提高音乐文件分类的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。