[发明专利]一种细胞类型分析方法、分析装置及电子设备

权利要求书

1.一种细胞类型分析方法，其特征在于，包括：

选取血液样本图像中的待分析区域；

确定所述待分析区域内的细胞核区域；

分割出包括单个细胞图像的细胞区域图像，其中所述单个细胞图像包括所述细胞核区域和细胞质区域；以及

将所述细胞区域图像输入第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型识别单个细胞的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割出包括单个细胞图像的细胞区域图像包括：

确定包含所述细胞核区域的细胞边界以分割出包括单个细胞图像的细胞区域图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定包含所述细胞核区域的细胞边界包括：

确定包含所述细胞核区域的待分割区域；

将所述待分割区域的图像输入第二神经网络模型，通过所述第二神经网络模型确定包含所述细胞核区域的细胞边界。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待分析区域内的细胞核区域包括：

选取满足预设颜色条件的连续区域为所述待分析区域内的所述细胞核区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待分析区域内的细胞核区域包括：

选择相同颜色的连续区域；

判断所述连续区域是否满足预设颜色条件；

当所述连续区域满足所述预设颜色条件时，判断所述连续区域的面积是否大于第一面积阈值且小于第二面积阈值；以及

当所述连续区域的面积大于第一面积阈值且小于第二面积阈值时，选取所述连续区域为所述待分析区域内的所述细胞核区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述待分析区域内的细胞核区域还包括：

当所述连续区域的面积大于或等于所述第二面积阈值时，将所述连续区域分割成多个所述细胞核区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述连续区域分割成多个所述细胞核区域包括：

通过等比例缩小所述连续区域的图像，将所述连续区域分割成多个所述细胞核区域。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述待分析区域内的细胞核区域还包括：

当所述连续区域的面积小于或等于所述第一面积阈值时，判断包含所述连续区域的预设第三面积阈值范围内是否存在其他满足所述预设颜色条件且面积均小于或等于所述第一面积阈值的连续区域；

若存在其他满足所述预设颜色条件且面积均小于或等于所述第一面积阈值的连续区域，将所述预设第三面积阈值范围内的满足所述预设颜色条件且面积均小于或等于所述第一面积阈值的所有所述连续区域合并成一个所述细胞核区域。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待分析区域内的细胞核区域还包括：

以所述待分析区域的相互垂直的两个边界的方向分别为坐标轴建立坐标系；

当确定的所述细胞核区域内至少存在一个点在所述坐标轴上时，放弃对该所述细胞核区域的后续处理。

10.一种细胞类型分析装置，其特征在于，包括：

选取模块，构造为选取血液样本图像中的待分析区域；

细胞核确定模块，构造为确定所述待分析区域内的细胞核区域；

细胞区域分割模块，构造为分割出包括单个细胞图像的细胞区域图像，其中，所述单个细胞图像包括所述细胞核区域和细胞质区域；以及

细胞类型识别模块，构造为将所述细胞区域图像输入第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型识别单个细胞的类型。