[发明专利]一种数据服务系统和方法

权利要求书

1.一种数据服务系统，其特征在于，包括：处理器、数据库、输出装置，其中：

所述处理器响应于用户侧发送的数据服务请求，向所述数据库发送第一请求以及第二请求，所述第一请求用于获取与所述服务请求对应的目标数据，所述第二请求用于获取与所述目标数据关联的各个应用领域的关联数据；

所述数据库根据所述第一请求和第二请求，向所述处理器发送所述目标数据以及与所述目标数据关联的各个应用领域的关联数据；

所述处理器确定所述目标数据与所述各应用领域的关联数据的相关度以及确定所述目标数据的在各质量指标下的指标值；根据所述相关度以及所述指标值，确定所述目标数据的价值系数；将所述目标数据的价值系数发送至所述输出装置；

所述输出装置向所述用户侧输出所述目标数据的价值系数。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，确定所述目标数据与所述各应用领域的关联数据的相关度，具体包括：

针对与所述目标数据关联的每个应用领域，确定该应用领域的各关联数据对应的权重；

根据该应用领域的各关联数据以及各关联数据对应的权重，确定该应用领域对应的预测值；

根据该应用领域对应的预测值以及所述目标数据，确定所述目标数据与该应用领域的关联数据的复相关系数；

将所述复相关系数作为所述目标数据与该应用领域的关联数据的相关度。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，确定该应用领域的各关联数据对应的权重，具体包括：

利用所述目标数据对该应用领域的各关联数据作回归，得到该应用领域的各关联数据对应的权重。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述质量指标至少包括以下一项：

数据一致性指标、数据完整性指标、数据冗余度指标以及数据时效性指标。

5.如权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，根据所述相关度以及所述指标值，确定所述目标数据的价值系数，具体包括：

确定所述目标数据与所述各应用领域的关联数据的相关度的和值；

将所述和值与所述目标数据的在各质量指标下的指标值的乘积，作为所述目标数据的价值系数。

6.一种数据服务方法，其特征在于，该方法包括：

处理器响应于用户侧发送的数据服务请求，向数据库发送第一请求以及第二请求，所述第一请求用于获取与所述服务请求对应的目标数据，所述第二请求用于获取与所述目标数据关联的各个应用领域的关联数据；

所述数据库根据所述第一请求和第二请求，向所述处理器发送所述目标数据以及与所述目标数据关联的各个应用领域的关联数据；

所述处理器确定所述目标数据与所述各应用领域的关联数据的相关度以及确定所述目标数据的在各质量指标下的指标值；根据所述相关度以及所述指标值，确定所述目标数据的价值系数；将所述目标数据的价值系数发送至输出装置；

所述输出装置向所述用户侧输出所述目标数据的价值系数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述目标数据与所述各应用领域的关联数据的相关度，具体包括：

针对与所述目标数据关联的每个应用领域，确定该应用领域的各关联数据对应的权重；

根据该应用领域的各关联数据以及各关联数据对应的权重，确定该应用领域对应的预测值；

根据该应用领域对应的预测值以及所述目标数据，确定所述目标数据与该应用领域的关联数据复相关系数；

将所述复相关系数作为所述目标数据与该应用领域的关联数据的相关度。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，确定该应用领域的各关联数据对应的权重，具体包括：

利用所述目标数据对该应用领域的各关联数据作回归，得到该应用领域的各关联数据对应的权重。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述质量指标至少包括以下一项：

数据一致性指标、数据完整性指标、数据冗余度指标以及数据时效性指标。

10.如权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，根据所述相关度以及所述指标值，确定所述目标数据的价值系数，具体包括：

确定所述目标数据与所述各应用领域的关联数据的相关度的和值；

将所述和值与所述目标数据的在各质量指标下的指标值的乘积，作为所述目标数据的价值系数。