[发明专利]一种卷接包设备运行状态评价及预测方法

说明书

本发明涉及一种卷接包设备运行状态评价及预测方法，以生产制造执行系统的数采数据作为输入，通过建立卷接包设备运行状态评价与预测模型，对卷接包设备运行状态进行评价并预测其未来一段时间内的生产状态以指导开展人员绩效考核、设备维保及单机特征分析、辅料适配性等相关工作；本发明构建了基于多元异构级联决策网络模型来对卷接包设备运行状态进行评价，可具体分析出影响设备运行状态的主要因素，为设备调整提供支撑，通过加权移动平均模型预测设备下一个工作做周期的运行状态。

技术领域

本发明属于卷接包设备数据分析技术领域，特别是指用于进行卷接包设备的运行状态评价，和预测设备在下一个工作周期内的状态的卷接包设备运行状态评价及预测方法。

背景技术

卷接包设备类型不一，相同机型设备运行能力各异，在整个生产过程中人员影响较大，这对于评价设备运行状况造成了极大干扰。

传统评价以质量得分、成品产量和生产消耗等生产要素的绝对值作为评价指标，在一定程度上忽略了设备差异和人员差异造成的影响，使得对设备运行状态评价不完善。因此，需要再更为细颗粒度的基础上建立评价体系，使得评价更加精确，同时更好指导相应工作开展。

发明内容

本发明的目的是提供一种卷接包设备运行状态评价及预测方法，以解决传统评价方法因在一定程度上忽略了设备差异和人员差异造成的影响，使得对设备运行状态评价不完善的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种卷接包设备运行状态评价方法，包括：

1)统计在设定周期内每次设备停机的实际时长数据，并判断，所述实际时长是否大于第一设定时间；若是，则剔除该实际时长数据；

若否，则将实际时长数据作为分析模型的输入值，并统计在设定周期内的总输入值T；

2)将上述总输入值T对应的每次设备停机原因分类，得到W个影响设备停机时长的影响因素；

3)选用其中N个影响因素作为基础因素，其中N＜W，且N个基础因素所包括的输入值T_N/T的值大于等于第一设定值；

4)在N个基础因素中选取一个基础因素N₁，确定该基础因素的影响条件数量，在设定同比环境下计算设备状态差的输入值R₁，并计算所述设备状态差的输入值R₁与该基础因素所对应的输入值T₁的比值K₁，若K₁₁大于第二设定值，则所述该基础因素为影响设备状态差的主因；

若K₁小于所述第二设定值，则进行下一步骤；

5)重复步骤4)，直至选取第n个基础因素N_n，确定第n个基础因素的影响条件数量，在设定同比环境下计算设备状态差的输入值R_n，并计算所述设备状态差的输入值R_n与第n基础因素所对应的输入值T_n的比值K_n，若K_n大于第二设定值，则所述第n个基础因素为影响设备状态差的主因，其中，n＝2，3，4…N。

所述步骤4)包括在N个基础因素中选取两个或两个以上的基础因素。

在确定的影响条件数量下，选取部分的影响条件为同比环境，将其余部分影响条件下设备停机时长的输入值与第二设定值进行比较，，若大于等于第二设定值，则统计为设备状态差；

若所述设备状态差总输入值与该基础因素对应的输入值量的比值大于等于第三设定值，则判定其余部分的影响条件为造成设备状态差的主因；

若所述设备状态差总输入值与该基础因素对应的输入值量的比值小于第三设定值，则进入下一基础因素的计算。